1.4.1 论文研究方法
论文的研究以项目管理学、项目评估学、运筹学、工程经济学、系统工程等作为理论基础和分析工具，依据定量与定性结合，理论与实践结合的原则，有目的地进行文献和数据的收集整理。采用了以下研究方法：
（1）文献法。通过对建设项目招标投标中标策略研究相关文献的查阅、分析、研究，了解建设项目招投标的国内外研究现状；掌握项目基本的招投标制度及投标报价方法的理论基础、综合方法等；分别从工程选标、利润率求解、风险费用预测、竞价区间选择和投标商竞争合作共存规律研究几个方面，分析传统的竞标方法的过程与各方面的不足，为后文的研究做好理论铺垫；搜集目前已有的建筑工程投标决策研究的方法，为本研究提供参考。
（2）经验法。通过经验总结获得对工程投标的理性认识，对自然状态下一个完整的工程招投标过程进行分析和总结，发掘投标方法、投标技巧和中标结果之间的必然联系，发现施工企业在工程竞标过程中存在的客观规律及作用，为以后相同或类似的工程竞标工作提供借鉴。
（3）调查法。通过现场调研探究，深入研究多个项目的招标投标评标方案，为后续的论文工作奠定基础；结合专家咨询，确定并评价选标影响因素指标，验证所建立指标的合理性、可靠性等。
（4）实证法。运用各章节分析领域的理论对建设项目中标策略研究方法进行确定，构建相应数学模型，在模型的构建和实例数据分析过程中采用定量分析的方法，结合实际案例验证模型的可行性，揭示研究内容的客观规律。
（5）主成分分析法。通过主成分分析方法对确定的因素指标进行降维，将研究对象的非线性关系转化为线性关系，确定选标决策与指标之间的线性相关性，构建施工企业工程降维选标决策模型。(www.xing528.com)
（6）模糊数学分析法。应用模糊数学分析方法研究建设工程投标报价利润率，构建基于模糊数学的工程投标报价利润率求解模型，分别建立V-S的模糊数学关系、S-L的模糊数学关系和V-L的模糊数学关系，以此为基础确立最优利润率的计算方法。
（7）粒子群-支持向量机优化法。利用支持向量机可将非线性问题转化为求解线性方程问题以及其在解决非线性问题、小样本问题以及高维模式识别问题方面的优势来预测投标报价标高金，同时通过PSO算法的优化速度快的特点提高SVM的计算速度和精度。将两者优势相结合建立基于PSO算法优化SVM的标高金预测模型。
（8）博弈论。应用“四人帮”声誉模型原理证明信息完全和单边非对称信息不完全的有限次重复博弈条件下两方投标者之间的竞标出现合作行为的概率为0，而信息不完全有限次重复博弈条件下两投标者之间的竞争存在合作的均衡规律。
1.4.2 论文技术路线图
图1.1 论文技术路线图
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