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城市中心风环境变化关联性分析

时间:2023-09-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:由表4-3中A图表所示,密度从16%增加到64%,容积率也相应的由1.1增大到4.2,此时行人高度处的平均风速随着容积率的增大逐渐降低,二者之间呈现负相关性。其实验模型建筑密度和高度依次为“16%,20 m”、“25%,40m”、“36%,60m”、“49%,80m”,相应的容积率依次为1.1、3.3、7.2、13.1。综合容积率三组实验结果,可以认为地块容积率和行人高度处平均风速水平并没有直接的相关性,其关联性主要还是反映在建筑密度和高度这两项指标上。

城市中心风环境变化关联性分析

由于容积率反映的是城市地块内建筑的总容量,其数值变化一定伴随着建筑密度或高度的变化。因此容积率的实验模型考虑不同变化因子和条件,形成三组实验模型,共同来探讨容积率与行人高度处风环境关联性

首先,前文的建筑密度实验就可以反映“单一的建筑密度增加引起的容积率增大的情况下,行人高度处风速的变化状况”。由表4-3中A图表所示,密度从16%增加到64%,容积率也相应的由1.1增大到4.2,此时行人高度处的平均风速随着容积率的增大逐渐降低,二者之间呈现负相关性。

其次,前文的平均高度实验也可以反映“单一的建筑高度增加引起的容积率增大的情况下,行人高度处风速的变化状况”。由表4-3中B图表所示,高度从20m升高到80m,容积率也相应的由1.7增大到6.7,此时行人高度处的平均风速随着容积率的增大逐渐增大,二者之间呈现正相关性。

表4-3 “容积率”实验模型的数据统计与分析

*资料来源:作者自绘(www.xing528.com)

由以上两项实验的分析结果可以看出,容积率与行人高度处的平均风速水平的相关性存在矛盾性,因此关于容积率的第三项实验选取建筑密度和高度同时增大的情况来讨论。其实验模型建筑密度和高度依次为“16%,20 m”、“25%,40m”、“36%,60m”、“49%,80m”,相应的容积率依次为1.1、3.3、7.2、13.1(图4-7)。其模拟所得的行人高度处风速云图如图4-8所示。

图4-7 高度和建筑密度均依次增大致使容积率增大的实验模型

*资料来源:作者自绘

图4-8 “容积率”实验模型行人高度处的风速云图(边界条件为南风2m/s)

*资料来源:作者自绘

该实验所得行人高度处风速云图与建筑密度实验的相应结果进行对比可以发现,与来风方向平行的建筑间的通道空间内风速并没有如建筑密度实验一样呈现显著的减弱趋势,均保持了相对较高的水平,这主要是由于高度增加所引起的增益效应,但建筑背风面空间内的风速水平反而呈现了进一步降低的趋势。从表4-3中C图表的统计数据可知,在建筑密度和高度同时递增而引起的容积率增大的情况下,行人高度处平均风速并没有明显的递减或者递增的线性关系,4个模型平均风速十分接近。

综合容积率三组实验结果,可以认为地块容积率和行人高度处平均风速水平并没有直接的相关性,其关联性主要还是反映在建筑密度和高度这两项指标上。延伸到实际的城市空间当中来看,以高密度、高高度为特征的城市中心区空间的风环境会比其他区域复杂,但行人高度处的平均风速水平并不一定比其他区域差,合理的空间形态的组合有益于高密度、高高度城市区域的风环境的优化

——初步结论:城市街区内,行人高度处的总体风速水平与容积率并无直接的相关性,合理的空间形态的组合有益于城市街区内风环境的优化。

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