【摘要】:从表4-1的统计数据中可以看出,该实验模型中随着建筑密度的增大,地块内行人高度处的平均风速逐渐减小;将建筑密度与行人高度处风速比做线性回归分析,可以看出二者之间具有较强的负相关性,现有的部分研究也已经证明了这一点。表4-1“建筑密度”实验模型的数据统计与分析*资料来源:作者自绘——初步结论:城市街区内,行人高度处总体风速水平与建筑密度直接关联,且二者存在负相关性。
建筑密度是指所有建筑基底面积与总用地面积的百分比,基于建筑密度的实验模型为:在200m×200m的正方形用地内,单一建筑体块的基底面积均为20m×20m;依次按照4×4、5×5、6×6、7×7、8×8的组合等距排列,建筑高度均为20m,则其建筑密度依次应为16%、25%、36%、49%、64%,基本能够反映普遍城市内建筑密度的水平(图4-3)。风环境模拟边界条件为南风2 m/s,不考虑实际中风的竖向梯度分布[9],其模拟所得的行人高度处(1.5 m)风速云图如图4-4所示。读取行人高度处各相邻建筑间中点的风速值,并统计平均风速,计算风速比,这两个数值反映了该地块内行人高度处的风速水平。
图4-3 高度为20m不变,建筑密度依次增大的实验模型
*资料来源:作者自绘
图4-4 “建筑密度”实验模型行人高度处的风速云图(边界条件为南风2m/s)
*资料来源:作者自绘(www.xing528.com)
从风速云图中可以看出,随着建筑密度的增大,建筑个数逐渐增多,建筑间距逐渐缩小,地块内风速较大的区域面积大大缩小,风难以深入到地块内部。从表4-1的统计数据中可以看出,该实验模型中随着建筑密度的增大,地块内行人高度处的平均风速逐渐减小;将建筑密度与行人高度处风速比做线性回归分析,可以看出二者之间具有较强的负相关性,现有的部分研究也已经证明了这一点。
表4-1 “建筑密度”实验模型的数据统计与分析
*资料来源:作者自绘
——初步结论:城市街区内,行人高度处总体风速水平与建筑密度直接关联,且二者存在负相关性。
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