谷歌高精尖技术代表：数字化变革中的洞察

谷歌在大数据及互联网方面的技术优势，使其在不少消费者心中成为高精尖技术的代表企业。谷歌是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和研究的重点，也是行业大数据技术架构的标杆和示范。

1.谷歌的数据中心

谷歌已经建立了世界上最快、最强大、最高质量的数据中心，它的8个主要数据中心都远离其位于美国加州山景城的总部，分别位于美国南卡罗来纳州的伯克利郡、爱荷华州的康瑟尔布拉夫斯、乔治亚州的道格拉斯郡、俄克拉荷马州的梅斯郡、北卡罗来纳州的勒努瓦、俄勒冈州的达尔斯；另外2个在美国境外，分别是芬兰的哈米纳和比利时的圣吉斯兰。此外，谷歌公司还在中国香港和中国台湾，以及新加坡和智利建立了数据中心。位于美国爱荷华州康瑟尔布拉夫斯的谷歌数据中心，占地超过1万平方米（图4-4）。

2.谷歌新一代搜索引擎平台和大数据分析核心技术

谷歌是GFS MapReduce BigTable的缔造者，但Google新一代搜索引擎平台正逐步用更强计算能力的系统来替换原有系统，新一代搜索引擎平台有以下六个核心技术系统：

图4-4　美国爱荷华州康瑟尔布拉夫斯数据中心

（1）用基于Peroolaoor的增量处理索引系统来取代MapReduce批处理索引系统，这个索引系统被称作Caffeine，它比MapReduce批处理索引系统搜索更快。

（2）专为BigTable设计的分布式存储Colossus，也被称为GFS2（二代Google文件系统），它专为建立Caffeine搜索索引系统而用。

（3）列存储数据库BigTable，但为了更好地支持大数据集的互动分析，Google推出了Dremel和PowerDrill。 Dremel被设计用来管理非常大量的大数据集（指数据集的数量和每数据集的规模都大），而PowerDrill则设计用来分析少量的大数据集（指数据集的规模大，但数据集的数量不多）时提供更强大的分析性能。

（4）为Google Instant提供服务的实时搜索引擎存储和分析架构。(www.xing528.com)

（5） Pregel——谷歌更快捷的网络和图算法。

3.谷歌基础云服务

基于Colossus，谷歌为用户提供计算、存储和应用的云服务。计算服务包括计算的引擎（ComputeEngine）和应用APP的引擎（AppEngine）；存储服务包括云存储（CloudStorge ）、云SQL（CLoudSQL）、云数据存储（Cooud DataSoore ）、永久磁盘等；云应用服务包括BigQuery、云终端（Cooud Endooints ）、缓冲、队列等。

4.谷歌的大数据智能应用服务

谷歌提供的大数据分析智能应用包括客户情绪分析、交易风险（欺诈分析）、产品推荐、消息路由、诊断、客户流失预测、法律文案分类、电子邮件内容过滤、政治倾向预测、物种鉴定等多个方面。例如，一些典型应用如下：

（1）基于Map Reduce， Google的传统应用包括数据存储、数据分析、日志分析、搜索质量以及其他数据分析应用。

（2）基于Dremel系统，Google推出其强大的数据分析软件和服务——BigQuery，它也是Google自己使用的互联网检索服务的一部分。Google已经开始销售在线数据分析服务，试图与市场上类似亚马逊网络服务（Amazon Web Services）这样的企业云计算服务竞争。这个服务，能帮助企业用户在数秒内完成万亿字节的扫描。

（3）基于搜索统计算法，Google推出搜索引擎的输写纠错、统计型机器翻译等服务。

（4） Google的趋势图应用。通过用户对于搜索词的关注度，很快地理解社会上的热点是什么。

（5） Google Instant。输入关键词的过程，Google Instant能够边输入边预测可能的搜索结果。