针对密码系统的种种不足，目前在一些要求安全系统的场合，国外普遍采用的是进行人类生物特征识别。人类身上的许多参数是稳定而且唯一的，计算机生物特征识别比较常见的有指纹、颅骨比例参数、眼睛瞳孔虹膜的分形结构、头发的DNA基因结构等几种类型。其中，DNA识别的精确性最好，但是操作复杂，耗时巨大，一般用于刑侦等特定场合；对于瞳孔虹膜识别，硬件复杂而且一般用户感觉难以接受，而人脸的模式识别精确度不高，一般用于网上的表情实时传输。所以最普遍采用的是掌纹识别，国外很多机构都投入了大量的资源来研究掌纹识别，技术日趋成熟。
将自动掌纹认证融合到现有的密码机制中，可以解决用户保存冗长密钥的问题。根据已经获得的自动掌纹认证的实验结果，可以相信这种机制完全能够达到用户网络通信所要求的安全性及有效性。从具体应用的角度来看，自动掌纹认证与密码相结合的机制可以用于互联网通信、安全电子商务、政府机构以及军事领域等。
掌静脉具有较高的稳定性，掌脉识别是利用人身体的特征，也就是静脉血管图形来识别人员的身份，这一特征很少受到身体状况和病变等因素影响，具有较高的安全性。(www.xing528.com)
举例来说，在电子商务领域中，最为普遍的淘宝系统，现在的淘宝系统通过密码就能进行登录，支付宝也能轻而易举地通过密码登录，进而实现购买消费功能。但是，攻克密码对于犯罪分子而言并非难事，虽然现在电子商务平台安全性正在逐渐提升，但还是会出现密码被盗等现象。有些不法分子可通过软件盗取密码后进行购买，损害消费者权益。在这样的情况下，若电子商务与淘宝相连接，购买商品时无需密码，直接通过掌静脉红外照射识别便能直接购买，消费者选定商品—照射掌静脉—购买，利用这样的方式不但能够避免犯罪分子盗取密码，还能使购物更加快捷。
门禁控制器是掌静脉门禁系统的指挥与存储“大脑”，它的工作原理是在无登录状态下全天候地对大量已存储的掌静脉图像信息进行安全保护，不因突然断电或者黑客攻击而丢失全部信息，在进行图像录入工作状态下它能快速有效地进行1∶n的信息比对分析，然后反馈给掌静脉读头具体操作指令。如果录入正确，执行开门指令；如果录入不正确或者是暴力拆除，控制器会拒绝开门。
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