【摘要】：OWA算子赋权法即体现了上述思想，该方法在充分分析数据的基础上，公正地计算权重，使得对决策信息融合后的结果能够公正、真实地反映数据原本的规律。其主要步骤如下：由n个专家对某个对象的单个评价指标进行打分，得到数据(T1 ,T2,…,Tn)，通过式和求得均值μ和标准差σ：将数据(T1 ,T2,…,un，根据式求出权重wi，利用公式对决策数据(T1 ,T2,…,Tn)进行融合，得到融合后的该指标最终数值R：
预警指标体系中通常包括两类指标：一类是定量数据，即有具体的统计或者可以通过调查获得的数据，如客流量、事故率等；另一类则是需要通过群决策主观打分后确定的指标，如预警等级划分等，这类指标数据是否公平对最终的决策结果影响非常大。在定性指标数据获取方法方面，德尔菲法应用较为广泛，该方法引入多名专家对特定时间各线路的预警指标进行评分并计算得到平均值。
实际应用过程中，每个专家都有自己的偏好，个别专家的评价分数一旦出现严重偏差或者与总体评价相差较远就很可能造成结果的不准确。在这个过程中，我们应该赋予那些符合总体趋势的专家较高的权重，而偏差相对较大的则赋予较小的权重。OWA算子赋权法即体现了上述思想，该方法在充分分析数据的基础上，公正地计算权重，使得对决策信息融合后的结果能够公正、真实地反映数据原本的规律。其主要步骤如下：
（1）由n个专家对某个对象的单个评价指标进行打分，得到数据(T1 ,T2,…,Tn)，通过式（4-10）和（4-11）求得均值μ和标准差σ：
（2）将数据(T1 ,T2,…,Tn )通过式（4-12）进行标准化处理，得到(U 1,U2,…,Un)：(www.xing528.com)
（3）分别求出U 1,U2,…,Un 在标准正态分布N(0,1)上的数值u1 ,u2,…,un，设标准正态分布N(0,1)的密度函数为h(x)，即ui =h (Ui)，其中：
（4）对求出的u1 ,u2,…,un，根据式（4-14）求出权重wi，利用公式（4-15）对决策数据(T1 ,T2,…,Tn)进行融合，得到融合后的该指标最终数值R：
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