课题组通过对文献资料汇总和对广州地铁、北京地铁、上海地铁、深圳地铁等企业的实地调研，收集了近年来发生的各类地铁安全事故并进行统计分析，尽量探寻城市轨道交通运营安全事故发生的规律，找出影响事故发生的主要因素，为提高城市轨道交通运营安全管理提供数据支撑。
1.事故类型分布
（1）国外运营事故类型统计分析。
本节从国外102例事故中归纳出12种事故类型，各类事故类型的分布情况如图2-2所示。从该图中可以看出列车脱轨事故占20.59%，排在第一位；其后是供电事故、恐怖袭击、列车故障、列车相撞、火灾事故、人员跳下站台等。
图2-2 国外事故类型分布
（2）国内事故统计分析。
这里通过对收集到的国内运营事故案例进行统计分析，形成各类事故的占比情况图，如图2-3和图2-4所示。可以看出，通信信号原因在事故中排在首位，其次是车辆原因、乘客原因、供电原因。
图2-3 国内事故类型分布
图2-4 全国各类事故类型统计
2.事故发生空间分布(www.xing528.com)
根据城市轨道交通发生事故的地点分类，按照空间换乘车站、一般车站、车辆段、区间的空间位置分布进行统计分析，得到图2-5。从该图可以看出车站是运营事故发生的主要地点，而车辆段相对较少。
3.事故延误时间分布
广州地铁等企业的调研数据显示，不同事故造成的列车运行延误是不同的，可以根据延误时间的长短判断地铁运营事故的严重程度，如图2-6所示。可以看出，延误时间在5～10 min的事故最多，其次10～20 min的。
图2-5 事故地点统计
图2-6 不同延误时间的地铁运营事故次数统计
4.运营事故时间发生规律
通过对运营事故的时间（以1周为周期）进行统计，得到周一到周日各天的事故发生次数，如图2-7所示。从图中可以看出，周一是发生事故最多的日期，而周六最少，这也和城市轨道交通的客流规律密切相关：周一往往是一周客流的最高峰，而周六则乘客出行相对较少。
图2-7 全国地铁运营事故周统计变化规律统计
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
