城市轨道交通运营安全预警与应急保障技术研究成果

1.城市轨道交通运营安全影响因素分析

这里结合广州城市轨道交通运营安全实际情况，通过对历史资料与事故案例的分析与统计，基于多源信息融合技术对城市轨道交通运营安全的要素进行聚类分析。

2.城市轨道交通运营安全预警指标的筛选

研究思路上，根据城市轨道交通运营事故的致因分析，进一步研究预警指标的筛选技术，用尽可能少的指标尽量全面地反映城市轨道交通运营安全状态。我们拟将预警指标分为静态和动态两种，其中静态指标根据历史数据统计出来，动态指标通过实时监测获得（如客流量、气候等），并研究各指标与城市轨道交通运营安全状态的相关性；同时为了全面性与客观性，在指标的筛选中，以车站为基础，向上拓展到线路、线网的安全预警指标。

3.城市轨道交通运营安全预警指标体系和预警阈值的研究

在深入分析城市轨道交通运营安全影响因素的基础上，结合广州地铁运营的实际情况，系统地提出城市轨道交通运营安全预警指标体系，并对各指标的数据获取、计算、统计方法以及对应的预警阈值确定进行理论与技术相结合的研究，最后提出可操作性强的实施方法。

以客流单项指标为例，达到对应的预警阈值就给出不同的预警方案。如超载预警，会给出乘客换乘意见、行车组织调整与疏导客流方案等。(www.xing528.com)

4.基于概率神经网络的城市轨道交通运营安全预警技术研究

在预警指标体系的基础上，结合预警阈值，利用概率神经网络对城市轨道交通车站、线路和线网进行安全综合预警，并建立预警结果与应急策略的触发机制。

概率神经网络是一种分类网络，其核心思想是贝叶斯决策理论、Parzen窗概率密度估计方法，在模式识别及模式分类领域有着广泛的应用。本书可综合各单项预警指标及预警阈值，不需确定各指标权重，输出预警结果。

5.城市轨道交通应急保障技术研究

以城市轨道交通突发事件应急管理流程为核心，构建应急保障体系，实现应急事件的管理、应急预案的管理、应急信息的快速发布、应急物资的调配机制等。