智能家居数据应用技巧-火灾调查解析

对于智能家居数据的分析，可以应用关联分析技术，对各种线索进行关联分析，发掘同一事件的不同数据间的联系，可以筛选查找出对于认定火灾原因有用的信息和线索。

（一）合理利用智能家居数据综合分析火灾案件性质

我们在火灾调查工作中，首要任务是查明火灾原因，但是准确认定火灾的性质是必不可少的一项工作。为提高火灾性质分析的准确性，火灾调查人员一方面要调取火灾现场的各类证据，另一方面也需要对智能家居数据进行认真分析，例如分析人体传感记录和监控视频的地点，能够明确火灾前的异常现象和火场范围内活动的人群。对火场可疑人员智能穿戴设备对比分析的基础上，确定起火的主要原因和火灾性质，从而分析该起火灾是人为引起还是别的原因引起。

（二）合理利用智能家居数据有效分析判断起火时间

科学地应用智能家居设备提取的数据可以比较准确地分析火灾发生的时间，也可以了解掌握与火灾有关的动态数据信息，比如：火灾前后的网关及路由器等局域网内智能家居设备的登录和下线信息（MAC、IP、时间）、与火场有关人员智能穿戴设备的心率、步数、通话信息、轨迹等电子数据。智能家居设备越来越智能化，与人的交互也越来越频繁，设备上存储了大量的用户操作行为痕迹，这些信息可能是火灾调查的突破口，应用电子证据时，要将其视为判断的依据，确定火灾发生的时间，从而帮助火灾调查与分析工作的顺利开展，解决工作中的重点难点问题。

（三）合理利用智能家居设备断电下线时间分析确定起火部位(www.xing528.com)

在火灾调查中如果仅仅依赖监控系统来查明火灾原因，往往会遇到无法细致全面地展现火灾现场概况的问题，况且有时候某个火灾现场恰巧存在监控摄像头拍摄的角度不佳或者起火部位的监控正好损坏的情况。智能家居设备断电下线时间的先后顺序在火灾调查中则可以客观反映火灾的发生、发展和蔓延情况。例如我们在对起火部位进行分析和判断时，在勘验火场燃烧痕迹掌握起火部位证据的同时还可以综合分析智能家居数据，以补强认定起火部位证据的科学性与合理性。而且在火灾调查中，利用火场内智能设备的上线、下线的先后顺序可以更加准确地判断最先起火的电器设备，这样可以大大降低火灾调查人员的勘验难度。故而在火灾分析中，火灾调查人员务必合理地利用智能家居数据，不丢任何蛛丝马迹线索，运用这些“数字化痕迹”，快速掌握火灾发生、发展过程，见图2-5-4a、b。

图2-5-4　利用智能家居数据进行分析

（四）合理利用火场内智能家居设备分析火灾原因

智能家居数据信息一方面能够用于判断起火部位和火灾发展的蔓延趋势，另一方面也可以在合理使用分析的基础上，找到导致火灾发生的原因。火灾调查人员在火场勘验中应当注意，火场内涉及的电子数据的数量和种类繁多，不同部位的电子数据信息内容也会存在明显的差异，我们要尽早提取出与火灾有关的所有电子证据信息，防止电子数据灭失给火灾调查工作带来困难。因此，我们在分析火灾原因时，要利用电子证据提高火灾原因分析的准确性和科学性，要与火灾现场监控视频相匹配，按照提取电子证据设备的位置和监控视频中的信息内容，进行科学的整理和分析，进而综合查找火灾原因。