面向行业应用的大数据人才培养:北京理工大学案例研究

（1）制定了新工科背景下的多学科、多行业交叉融合的专业培养方案和课程体系。依托大数据专家委员会在高校和产业界的广泛联系，可充分调研行业需求、借鉴国内外高校的先进教学模式和理念，促进大数据专业建设，明确了大数据专业人才培养的内涵和素质要求，制定了对应的培养方案和课程体系。

（2）构建了旨在培养创新人才的大数据专业实践创新教育教学新模式。通过设计以应用为驱动和面向行业领域的职业导向的本科教学模式，在基础教育和跨专业融合的基础上，构建了计算思维和数据思维为专业能力的实践创新教育体系，培养面向行业应用的大数据人才，实现了理论授课和实践环节的统一和融合，将本科教学内容贯通于环环相扣的多个精心设计的项目实例中，在项目实践中培养学生的创新理念和创新能力。

（3）研发适用于大数据专业应用型人才培养的“1+3+X”系列教材。当前我国高校的大数据教学尚处在摸索阶段，尤其缺乏成熟的、系统性和规范性的大数据教学体系和教材。在此背景下，CCF大数据专家委员会成立了大数据系列教材丛书编委会，由梅宏院士牵头组织业内资深专家，着手编著系列化、规范化的大数据教材，该套教材有效地吻合大数据专业的培养方案和课程体系，起到提纲挈领的作用。(www.xing528.com)

（4）制定了新工科大数据实训实习方案。新工科大数据实训实习与传统的实训实习有着本质上的不同。传统实训实习重在培养学生对某一专业方向的动手实操能力，强调学生如何通过实践更好更深刻地理解在学校中所学习的知识。而新工科实训实习重在培养学生的综合素质，主要包括：打造研究、技术、业务通吃的通才型人才；打造能迅速发现问题、分析问题、解决问题的研究型人才；打造能与各种不同工种合作分工完成重大任务的团队型人才。