当前我国高校的大数据教学尚处在摸索阶段，尤其缺乏成熟的、系统性和规范性的大数据教学体系和教材。在此背景下，CCF大数据专家委员会成立了大数据系列教材丛书编委会，由梅宏院士牵头组织业内资深专家，着手编著系列化、规范化的大数据教材，并在2018中国计算机大会（CNCC2018）上首先发布。
图4 大数据专业课程体系设置
大数据系列教材丛书由中国计算机学会大数据专家委员会组织编写，采用“1+3+X”的体系，即以1本《大数据导论》为基础，设置《大数据管理》《大数据处理》《大数据分析》三本关键技术教材以及针对行业领域的X本应用教材，如表2所示。本套教材系列丛书“1+3”系列的4本书已由高等教育出版社出版推广，“X”系列教材也将陆续出版。
表2 大数据“1+3+X”系列教材
该套教材系列丛书既适合高校大数据专业的专科生、本科生以及研究生系统地学习大数据相关知识与技术，也适合从事大数据相关技术的企事业单位研究人员、工程师作为参考用书。
《大数据导论》从技术层面为大数据相关专业本科生、研究生及科研人员，提供一本全面介绍大数据相关知识的专业通识教材，系统地介绍大数据涵盖的内容，包括数据与大数据、大数据获取与感知、大数据管理、大数据分析、大数据处理、大数据治理、大数据安全等，同时还介绍了部分行业中大数据的典型应用案例，反映了大数据在社会经济生活中的重要价值。(www.xing528.com)
《大数据管理》首先综述数据管理系统的发展，指出发展大数据管理系统是历史的必然，并沿着数据模型和系统构件两个维度展开。在数据模型的维度上，主要介绍关系、键值对、图和文档数据模型及其语言；在系统维度上，介绍系统结构、存储与组织、查询处理、事务管理、故障恢复等话题。
《大数据处理》包括大数据处理基础技术、大数据处理编程与典型应用处理、大数据处理系统与优化三个方面。该教材以大数据处理编程为核心，从基础、编程到优化等多个方面对大数据处理技术进行系统介绍，使得读者能够快速入门，同时体会大数据处理系统的设计理念与优化方法本质。
《大数据分析》包括大数据分析方法和理论、典型大数据分析任务以及大数据分析系统与应用。该教材特色是理论联系实际，本书从基础理论、典型任务以及系统应用多个方面对大数据分析相关知识进行了系统而详细的介绍，使得读者能够快速入门，体会大数据分析技术的本质特征，领略大数据技术带来的创新理念。
“X”系列教材包含面向各行各业的大数据应用的知识与技术，且将随着产业界大数据应用的发展进行更新迭代。
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