【摘要】：为分析不同来流条件、几何特征、结构参数对每种屋盖背景、共振效应系数及共振能量因子SE的影响，本节拟采用多元统计分析中的相关分析法对参数分析结果进行统计，绘制各参数见的相关分析图，相关分析图是由每两个参数间的相关系数构成的矩阵图，本文中，该矩阵中的元素定义如下。相关分析图矩阵中的下三角元素定义为两参数的皮尔森相关系数Rps，按式（6-1）计算，式中，N表示参数分析的工况数。
为分析不同来流条件、几何特征、结构参数对每种屋盖背景、共振效应系数（μc、μd）及共振能量因子SE的影响，本节拟采用多元统计分析中的相关分析法对参数分析结果进行统计，绘制各参数见的相关分析图，相关分析图是由每两个参数间的相关系数构成的矩阵图，本文中，该矩阵中的元素定义如下。
（1）相关分析图矩阵中的下三角元素定义为两参数（X1、X2）的皮尔森（Pearson）相关系数Rps，按式（6-1）计算，
式中，N表示参数分析的工况数。Pearson相关系数是标准的线性相关系数，绝对值越接近1，表示两参数越接近线性关系。
（2）相关分析图矩阵中的上三角元素定义为两参数（X1、X2）的斯皮尔曼（Spearman）秩相关系数Rsp，按式（6-2）计算，(www.xing528.com)
式中，Rank(·)表示取参数的秩。实际上，Spearman秩相关系数也是参数秩的Pearson相关系数，即Rsp(X1,X2)=Rps[Rank(X1),Rank(X2)]。Spearman秩相关系数不局限于线性相关性，还能够准确地识别出单调的非线性相关性，在探究数据间潜在的非线性函数关系中具有较大优势。
在相关分析中，通常约定相关系数绝对值取0～0.1为不相关、0.1～0.3为弱相关、0.3～0.5为中等相关、0.5～1为强相关。值得强调的是，相关性并不意味着因果关系，“不相关”也不一定意味着“独立”，只是一种数据分析的指标。因此，在后文的分析中，注重结合流场特性、结构力学特性探讨结构风振特性的影响因素。
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