1.因子指标信息量计算
选择降雨主导型滑坡为对象,采用随机选择方法把滑坡数据集划分为两部分:滑坡训练集和滑坡验证集,分别占全部滑坡的80%(14 332个滑坡)和20%(3583个滑坡)。滑坡训练集用来进行因子指标信息量和权重值计算,滑坡验证集用来对滑坡易发性评价结果进行验证。
基于ArcGIS平台,采用栅格单元作为计算单元,对参与滑坡易发性评价的因子图层进行栅格化和空间分析,栅格大小为25m×25m分辨率,采用统一的兰伯特坐标系统。依据前述滑坡相关因素分析结果,对因子指标图层进行等级划分,获得因子指标等级区间的面积和位于该区间内的滑坡数量,采用信息量模型[式(5-2)],计算因子指标等级的信息量(表5-1、图5-26)。
2.因子指标权重计算
基于SPSS统计平台,采用Logistic逻辑回归模型[式(5-3)、式(5-4)]计算因子指标的权重。随机选取无滑坡分布点14 332处,与滑坡训练集(14 332处滑坡)组成二元回归模型。无滑坡分布点的滑坡发生概率为0,设置因变量P值为0,有滑坡分布点的滑坡发生概率为1,设置因变量P值为1,因子指标的信息量作为自变量xi(i=1,2,3,4,5,6,7,8)值。然后,采用最大似然估计进行回归分析,获得因子指标的权重值,即:地形坡度权重值Wsl=0.186,地形起伏度权重值Wfl=0.133,工程地质岩组权重值Wgr=0.097,与断裂的距离权重值Wfd=0.128,地震动峰值加速度权重值Wpga=0.087,河网密度权重值Wdd=0.127,年24h最大降雨量权重值Wap=0.141,人类工程活动强度权重值Wha=0.101。
图5-25 降雨主导型滑坡易发性评价因子指标
表5-1 降雨主导型滑坡易发性评价因子信息量表(www.xing528.com)
续表5-1
图5-26 降雨主导型滑坡易发性评价因子信息量柱状图
(横坐标是因子等级区间值,纵坐标是因子指标信息量值)
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