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小波函数加窗截取的效果分析

时间:2023-08-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:以上分析的基小波函数还不具备时域有限性,不能作为滤波比对的小波函数,还需要通过加窗来限制其时域宽度。为了查看施加贝塔窗以后旁瓣的抑止效果,对式(2.8)中的理想带通冲激响应函数施加贝塔窗进行截取。图2.9贝塔窗带通冲激响应函数的形成为了验证加窗截取后的吉布斯波纹畸变,对加窗带通冲激响应函数hwB进行傅里叶变换,见式。图2.10加贝塔窗带通传递函数的吉布斯波纹抑制

小波函数加窗截取的效果分析

式中 Wβ(t)——窗函数;

β——贝塔窗提升率,其值取β=0.54/0.46;

Tw——截取的窗宽,其大小直接决定带通滤波器的过渡带宽BT,两者之间的关系见式(2.15)。

从式(2.15)可以看出,窗宽越宽,过渡带宽越窄,而进行相关比对滤波的计算量越大;反之,则过渡带宽越宽,计算量越小。在实际操作中,在保证滤波的精度下,应减小截取的窗宽。

为了查看施加贝塔窗以后旁瓣的抑止效果,对式(2.8)中的理想带通冲激响应函数施加贝塔窗进行截取。加窗带通冲激响应函数可以表示成窗函数与理想冲激响应函数之积,见式(2.16)。

式中 hwB(t)——加窗带通冲激响应函数,其形成过程如图2.9所示。其中FLL=50Hz ,FLH=100Hz ,Tw=0.2s 。

图2.9 贝塔窗带通冲激响应函数的形成

为了验证加窗截取后的吉布斯波纹畸变,对加窗带通冲激响应函数hwB(t)进行傅里叶变换,见式(2.17)。(www.xing528.com)

式中 HwB(f)——贝塔窗带通传递函数

理想带通传递函数、贝塔窗带通传递函数以及矩形窗带通传递函数的曲线如图2.10所示。在图2.10中,细实线为理想带通传递函数,细虚线为加矩形窗的带通传递函数,而粗实线为加贝塔窗的带通传递函数。从图2.10(a)可以看出,加矩形窗的带通传递函数在过渡带有较大的波纹畸变,而加贝塔窗实现了平稳过渡。为了显示更加清楚,将纵坐标采用对数显示,如图2.10(b)所示,加矩形窗的带通传递函数第一旁瓣的衰减量只有22 dB,而加贝塔窗函数的第一旁瓣衰减达52 dB,说明贝塔窗对带通传递函数的波纹畸变有非常好的抑制作用。因而本书中采用贝塔窗函数对基小波进行截取,生成用于相关比对的小波函数,见式(2.18)。

图2.10 加贝塔窗带通传递函数的吉布斯波纹抑制

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