福建普通高校毕业生发展监测报告2020-1.7问卷信效度分析

信度分析和效度分析是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，为了提高调查问卷的质量，进而提高整个研究的价值，问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足，而是研究过程中必不可少的重要环节。所以，在进行全省毕业生问卷调查时，第一步就是进行信度和效度的分析，保证问卷的有效性和可靠性，才能基于此问卷得出有说服力的分析结论。

信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，目前最常用的可靠性检验是用内在一致性系数中Alpha信度系数，是Cronbach于1951年创立的，用于评价问卷的内部一致性。一般来说，问卷的Alpha信度系数在0.8以上的问卷才具有使用价值，Alpha信度系数达0.85以上，表明问卷信度良好。

效度（Validity）即有效性，是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。常用于调查问卷效度分析的方法是结构效度分析。结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。因子分析^[1]中，主要看其累计方差贡献率，累计方差贡献率大于80%，说明效度很好，但一般的调查研究达到60%即可。

本次信效度分析，从2019届全省各学历层次毕业生问卷中抽取1%（不低于100份）的原始问卷数据，利用SPSS进行信效度检验，结果显示2019届研究生毕业生、本科毕业生和专科毕业生问卷的Alpha信度系数均在0.95以上。对各学历层次毕业生问卷进行因子分析，其累计方差贡献率均大于75%。

表1.7.1　2019届全省毕业生问卷可靠性和有效性检验(www.xing528.com)

注：本次2019届全省毕业生可靠性和有效性检验运用SPSS软件进行统计分析整理所得。
数据来源：2019届全省普通高校毕业生就业质量问卷调查与用人单位调查数据。

【注释】

[1]为了确定数据是否适合做因子分析，首先对数据做了KMO（Kaiser-Meyerollum）测度和Bartlett’s球型检验（BarlettTest of Sphericity），结果显示2018届全省毕业生其KMO值均大于0.9，即非常适合因子分析，且Sig.小于0.05。