高考成绩对第一代大学生的影响

究竟学生学业能力的影响机制具有怎样的特征？在这个过程中，第一代大学生，即父母的文化资本积累差距是否对学生的学业能力带来一定制约作用？探索该问题答案的最佳途径是，以学生高考成绩为因变量，考察其背后的影响机制。然后由于我国高考实施采用属地化运作模式，不同地区采用不同测评试卷和评价机制，制约了相关研究的推进。为此以下本研究的分析样本选择2011年生源地为北京地区的大学新生，对其高考分数的影响机制展开分析。当然由于北京地区的特殊性，以下分析过程中对于城乡间地域差异的影响作用无法展开探讨，只能局限于观察第一代大学生在高考分数中的影响路径。

为了了解学生的先赋性特征、后致性特征与高考分数之间的影响路径，以下分析采用路径分析（pathanalysis）方法。路径分析是20世纪60年代，生物学家莱特（Wright）最先提出并发展起来的分析因果关系的建模方法。一连串的经济变量多半依时间顺序先后发生，在路径分析中，先发生者被视为解释变量，后发生者被视为反应变量。由于在路径分析中，自变量与因变量只能就具体某个方程而言，所以，对于包含几个方程的联立方程模型而言，变量分为外生变量（exogenous variables）和内生变量（endogenous variables）。外生变量只能是因的变量，在路径图中只有箭头指向别的变量但没有箭头指向它，多个外生变量间可能有相关（以双向箭头表示），也可能独立无关。内生变量为反应变量，有箭头指向它，包括：中介变量和结果变量。前者既是果又为因，后者只作为结果。路径分析可以用作多种目的：一是将因变量之间有关系的若干个回归方程整合在一个联立方程模型里，从而实现分析和表达的完整和简洁；二是在该整合模型中的各自变量对各因变量的“总影响”（total effects）分解为“直接影响”（direct effects）和“间接影响”（indirect effects）。

分析结果显示，四个内生变量能够有效地被解释，解释变量分别是高考分数的0.329[F（4737）=91.826，P＜0.001]、高中学业表现（高三成绩年级排名，具体指标赋值为5=前10%，4=11-25%，3=26-50%，2=51-75%，1=后25%）的0.099[F（4803）=23.217，P＜0.001]，高学历教育意愿（最想获得的最高学历，具体指标赋值为1=大专、2=本科、3=硕士、4=博士）的0.022[F（3858）=7.413，P＜0.001]，学业参与[平均每周课后自学（包括作业、阅读）小时数，具体指标赋值为1=0，2=1～5，3=6～10，4=11～15，5=16～20，6=21～25，7=26～30，8=30以上]的0.005[F（2892）=3.145，P＜0.050]。高中学业表现、高学历教育意愿和学业参与扮演了中介变量的角色，母亲职业地位（母亲职业弱势群体，具体赋值为1=农林牧渔从业人员、生产一线工人、农村进城务工人员、下岗或失业人员，0=其他职业群体）、第一代大学生、高校学费支付压力[在高中期间是否为支付大学学费感到担心，具体赋值为3=没有（有信心有充足资金）、2=有点（可能有足够的资金）、1=非常（不确定会有足够资金完成大学学业）可以借由中介变量间接影响学生的高考分数]。(www.xing528.com)

通过路径分析可以发现，第一代大学生由于家庭文化资本积累优势的不足，一方面直接抑制了其高考分数，另一方面通过高学历教育意愿、高中学业参与、高中学业表现等中介变量，间接性地影响了高考成绩的提升。