本节将应用RiskUMH工具来评估城市重大灾害的区域风险。首先，选取一个典型的城市街区作为研究区，演示该工具的实用性。其次，我们以研究区内某一液氨储罐为例，阐明其邻近区域的风险空间分布状况及风险制图流程。
选取的研究区属于我国北方典型的城市街区，人口稠密，大型公共场所密集，基础设施发达，一旦发生重大自然灾害或突发意外事故，极易造成严重的人员伤亡和财产损失，因此，对其区域风险进行评价和分析是十分必要的。我们收集了研究区的空间地理数据和人口普查数据，并绘制了研究区的人口密度空间分布图，如图6-3（a）所示；此外，我们还标识出了此区域内的主要风险目标，如医院、学校、商业中心、供水工厂等。对历史气象资料的分析表明，研究区的主要风向为北风（NNE、N、NE、NNW）和南风（SSW、SW、S），详见图5-2。
为了便于分析和讨论，我们将此区域内某热电厂中安装的用于为烟气脱硝操作提供还原剂的液氨储罐识别为重大危险源。由于城市重大危险源的详细信息较为敏感，涉及国家机密，同时出于对比分析和讨论的需要，我们假设此液氨储罐的详细信息与5.1节中的相同。
基于6.1.2节中构建的GIS Geoprocessing工作流模型，我们可以对区域的严重度指标进行计算，得到的结果如图6-3（b）所示。从图6-3（b）中我们可以发现严重度指标S的空间分布状况：①在储罐周围1 km范围内，其南部和北部地区的S值是极高的，西部地区的S值较高，而东部地区的S值较低；②在储罐周围1～5 km范围内，S值的分布特征是南部和北部地区较高，西部地区中等，东部地区较低；③在储罐周围5 km以外的区域，西部和东部地区的S值相对较低，而南部和北部地区的S值相对处于中等状态。
同时，我们应用6.1.2节中构建的脆弱性评估与制图的Geoprocessing工作流模型对脆弱性指标进行了计算，得到的结果如图6-3（c）所示。根据表6-1中定义的脆弱性指标等级，我们可以发现东南部地区呈“不脆弱”或“有一点脆弱”的状态，东北部和西部地区表现为“十分脆弱”，关键风险目标则表现为“严重脆弱”，这是因为我们对其赋予了较高的权重值。(www.xing528.com)
表6-1 脆弱性指标的等级划分
最后，我们将严重度和脆弱性地图进行了叠加分析，得到了实际的区域风险地图，如图6-3（d）所示。我们可以发现：围绕着危险源的北部和南部地区风险水平较高，因为这些地区的严重度指标值相对较高；西北部地区也存在着较高的风险水平，因为具有严重脆弱性的商业区位于此处；西南部地区由于其严重度和脆弱性处于中等等级，其风险水平也属于中等；东南部地区的风险水平较低，因为其严重度和脆弱性指标值均较低。
图6-3 空间分布图［26］
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