首先,我们选取北京市朝阳区内部某一10km×10km的区域作为研究区,用以说明第3章提出的风险评价方法的应用过程,如图5-1所示。选择此区域的原因在于其内部的重大危险源的类型和数量较为单一,且敏感风险目标较为丰富,有利于结果分析和讨论。
图5-1 研究区位置示意图
笔者通过调研收集到该区域的基础地理数据、人口普查数据和历史气象数据,使用GIS软件制作了该区域的人口密度分布图,并对其做了网格化处理〔详见5.2节图5-3(a)〕,在人口密度分布图中还标识了该区域内的敏感风险目标,如学校、医院、商业中心和自来水厂等。此外,基于历史气象数据绘制了该区域的风向玫瑰图,以表示出该区域的气象状况,如图5-2所示。
图5-2 研究区的风向频率玫瑰图(www.xing528.com)
该区域内存在一个热电厂,用于为烟气脱硝操作提供还原剂的液氨储罐被识别为该区域内的主要危险源。液氨是无色有刺激性气味的液体,具有一定的腐蚀性,属于危险化学品的范畴,其运输和储存过程中都有一定的危险性[1]。液氨泄漏属于城市区域常见的工业事故,一旦事故发生会导致周围居民急性中毒甚至死亡。近年来,我国多个城市发生过液氨泄漏事故,如2013年6月发生在吉林德惠的液氨泄漏和爆炸事故(造成119人死亡),2013年8月发生在上海的液氨泄漏事故(造成15人死亡)。
由于城市重大危险源的详细信息较为敏感,涉及国家机密,同时出于对比分析和讨论的需要,本章仅以电厂内部的某一液氨储罐为例进行风险评估。具体地,此液氨储罐的最大储存量为90 m3,储存温度为298 K,储存压力为2.2 MPa,密度为750 kg/m3,假设液氨体积占储罐容积的70%,则该储罐内液氨的总质量为47.25 t。由于泄漏口的大小直接影响泄漏量的计算,对于风险分析至关重要,因此,考虑一定的安全因素,本案例采用泄漏口尺寸的最大范围(0.05 m)进行风险评价[2]。此外,采用英国HSE提供的FRED数据库中给出的数据作为液氨储罐发生泄漏事故的概率[3,4]。
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