公交专用道服务水平是对公交专用道提供的服务质量的等级量化,通常是指以特定指标描述的公交专用道上公交车辆运行状况与乘客感知状况的等级水平,包括车辆运行服务水平和乘客感知服务水平两方面。本书按照评价指标选取、指标影响因素分析、指标估算模型构建、服务水平分级及服务交通量界定的思路分别研究了车辆运行服务水平和乘客感知服务水平;并研究了车辆运行服务水平与乘客感知服务水平的关系;然后梳理了公交专用道服务水平评估方法,以方便本书研究成果的应用。本书的主要研究成果包括以下几个方面:
(1)评价指标选取
可靠性和便捷性是我国公交服务的关键方面,公交车在公交专用道的延误(简称公交专用道延误)是破坏公交服务可靠性和便捷性的主要原因,本书选取公交专用道延误作为车辆运行服务水平的评价指标,公交专用道延误包括公交车在路段、停靠站和交叉口的延误;乘客满意度可直接体现乘客的感知,本书选取乘客满意度作为乘客感知服务水平的评价指标,并将其定义为:乘客在多次使用公交服务后,产生的对公交服务的总体主观感受,分为非常满意、满意、不满意、非常不满意4个级别。
(2)停靠站延误估算模型
将公交车在停靠站的等待过程分解为情形a、情形b和情形c,以此将停靠站延误分为进站阻挡延误、转移进站阻挡延误和出站阻挡延误;并将停靠站延误定义为:公交车由于等待进站、等待前车离去和等待绿灯而在停靠站经历的平均等待时间,等于这3类延误之和。
通过对比M/M/s模型顾客接受服务的过程和情形a,采用M/M/s模型的平均排队时间估计进站阻挡延误;通过分析排队时间波动、停靠时间波动及情形b的关系,采用排队时间标准差和情形b出现的概率估计转移进站阻挡延误;通过分析情形b和情形c的关系,采用排队时间标准差和情形c出现的概率估计出站阻挡延误。
运用排队论、随机变量函数及幂级数等相关知识,推导出平均排队时间、排队时间标准差、情形b出现的概率及情形c出现的概率,即得到3类延误的估算方法,将这3类延误相加得到停靠站延误估算模型;模型验证表明该模型的准确率可达到80%。
(3)公交专用道延误估算模型
结合停靠站延误估算模型,通过分析公交车在路段和交叉口延误的计算方法,得到了公交专用道延误估算模型。
(4)车辆运行服务水平分级及服务交通量
基于本书建立的延误估算模型,通过选定模型中解释变量的取值,建立了用于车辆运行服务水平分级的延误样本;采用本书提出的服务水平分级方法、K均值聚类及模糊C均值聚类分别进行车辆运行服务水平分级,然后通过分析3种方法的分级结果确定了公交专用道车辆运行服务水平分级。
基于公交专用道VISSIM仿真模型,建立了快速公交专用道延误与服务交通量的二次模型和线性模型,考虑到二次模型的局限性,采用线性模型确定了快速公交专用道各级服务水平的服务交通量。(www.xing528.com)
(5)乘客满意度估计模型
以乘客出行特征和乘客个人属性为拟定解释变量,按照“首先建立乘客满意度与所有拟定解释变量的模型,然后逐步剔除不显著相关的变量”的思路,运用有序Logistic回归分析,构建了以到站时间、潜在等车时间、停靠站设施水平、车内时间、车内拥挤度、年龄、受教育程度、有无私家车为解释变量的乘客满意度估计模型;对模型分析后发现:乘客个人属性对公交专用道乘客满意度的影响要大于乘客出行特征。
(6)乘客感知服务水平分级
基于乘客满意度的4种级别(非常满意、满意、不满意和非常不满意),给出了乘客感知服务水平分级。
(7)潜在等车时间估算方法
考虑到大量可用的车载GPS数据和调查潜在等车时间的难度,基于现有文献对等车时间分布估算方法的研究不足,通过分析等车时间的概率密度、单车头时距内的等车时间分布及载客量比例,推导出两种基于车辆车头时距的等车时间分布估算方法,进而估算潜在等车时间。
(8)车辆运行服务水平与乘客感知服务水平的关系
通过分析车内拥挤度对上车乘客数和单位乘客上车时间的影响,建立了考虑车内拥挤度的完成上下客时间的计算方法;通过分析乘客满意度与车内拥挤度的关系,对各级车辆运行服务水平的运输能力进行了修正;以车内时间为纽带,建立了乘客满意度与公交专用道延误的关系式;分析了不同理想车内时间下,各级车辆运行服务水平等级对应的乘客感知服务水平等级。
(9)公交专用道服务水平评估方法
为了方便本书研究成果在实践中的应用,结合决策者评估公交专用道服务水平所关注的问题,设计了公交专用道服务水平评估方法。该方法中,车辆运行服务水平的评估流程为:公交专用道区间划分、评估每一区间不同时段的车辆运行服务水平、评估公交专用道不同时空的车辆运行服务水平;并明确给出了延误的调查方法、延误的计算步骤及车辆运行服务水平的评估步骤。乘客感知服务水平的评估流程为:问卷调查、乘客总体感知服务水平评估、不同乘客群体感知服务水平评估;并明确给出了问卷调查方法、乘客总体及不同乘客群体感知服务水平的评估步骤。
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