潜在等车时间估算方法改进-公交专用道评估方法

从乘客满意度估计模型可看出，潜在等车时间是出行特征中对乘客满意度影响最大的因素。方便准确地估算潜在等车时间对于分析乘客满意度有重要意义，并且潜在等车时间也是衡量公交可靠性的重要指标。潜在等车时间可通过调查得到，但调查要花费大量的人力物力财力。本节目的在于提供一种简便的潜在等车时间估算方法。

目前许多公交公司为公交车配备了车载GPS，大量存储的GPS数据为公交研究提供了极大的便利。GPS数据详细记录了车辆运行轨迹，包括车辆到达、离开停靠站的时间，车辆所在位置的经度、纬度和方向角，车辆的实时速度。通过公交GPS数据可详细准确地得到车辆的车头时距。

已有学者建立了基于车辆车头时距的平均等车时间计算方法［134］，如式（6-16）所示。

式中，E（W）表示平均等车时间；E（H）表示平均车头时距；CVH表示车头时距的变异系数，等于车头时距的标准差除以均值。

结合公交GPS数据，基于车辆车头时距的平均等车时间计算方法为计算乘客等车时间提供了极其便利的途径。由此启发，本书试图进行基于车辆车头时距的潜在等车时间估算方法研究，以利用公交GPS数据方便地估算潜在等车时间。

潜在等车时间是计划等车时间与平均等车时间之差，95%位等车时间可以保证以95%的可能性准时到达目的地，通常被指定为计划等车时间［89-91，135］。因此，潜在等车时间等于95%位等车时间与平均等车时间之差，即：(www.xing528.com)

pwt＝95%wt-E（W）　（6-17）

式中，pwt表示潜在等车时间；95%wt表示95%位等车时间；E（W）同上。

从式（6-17）可看出，只要得到95%位等车时间，即可结合平均等车时间计算出潜在等车时间。95%位等车时间是等车时间分布中累积概率95%对应的等车时间。因此，对潜在等车时间估算方法的研究转为对等车时间分布估算方法的研究。

Furth和Muller对等车时间分布的估算方法进行了一定的研究［135］，但没有解释估算方法的推导过程。本书鉴于Furth和Muller研究的不足，针对高频（车头时距小于10min）公交服务，假定“乘客均匀到达停靠站，且乘坐第一辆到达的车辆”，提出两种基于车辆车头时距的等车时间分布估算方法，以方便潜在等车时间的估算和公交专用道乘客满意度的估计。