公交专用道延误分布检验

4.1.4.1　延误的正态分布检验

因子评点法要求服务水平的评价指标服从正态分布，因此对单位公交专用道延误进行正态分布检验。针对延误样本，首先对其进行频次分析，绘制次数分布曲线，然后进行K-S检验以定量分析延误是否服从正态分布。频次分析与K-S检验均表明单位公交专用道延误不服从正态分布。

以快速公交专用道为例，单位公交专用道延误的次数分布曲线如图4-2所示，K-S检验结果如表4-5所示。延误的次数分布曲线完全不同于正态分布曲线，而是呈现递减趋势。K-S检验的P值小于0.05，说明延误样本分布与假设分布即正态分布的差异显著，即单位公交专用道延误不服从正态分布。

图4-2　快速公交专用道的延误次数分布曲线

表4-5　快速公交专用道的延误正态
分布K-S检验结果

4.1.4.2　延误的负指数分布检验

从次数分布曲线来看，单位公交专用道延误可能服从负指数分布，因此采用K-S检验对其进行负指数分布检验。负指数分布的概率密度函数和分布函数分别为［119］：

f（x）＝γe-γx　（4-8）

F（x）＝1-e-γx　（4-9）(www.xing528.com)

式中，γ为延误均值的倒数。

检验假设H0：单位公交专用道延误服从负指数分布

H1：单位公交专用道延误不服从负指数分布

接受原假设H0的条件为：

max（｜F0（x）-Fn（x）｜）＜D（n，α）　（4-10）

式中，F0（x）表示累积理论百分比，根据式（4-9）进行计算；

Fn（x）表示累积观测百分比，由延误样本计算；

D（n，α）表示拒绝临界值，查Kolmogorov分布的分位数表得到，其中，n为样本容量，α为置信水平。

K-S检验表明单位公交专用道延误不服从负指数分布，因此单位公交专用道延误的分布尚不明确。以快速公交专用道为例，延误样本均值为5.80，γ＝0.172，其负指数分布的K-S检验过程如表4-6所示。max（｜F0（x）-Fn（x）｜）＝0.035 4，D（15 288，0.05）＝0.010 9，前者大于后者，故单位公交专用道延误不服从负指数分布。

表4-6　快速公交专用道的延误负指数分布K-S检验结果