【摘要】：熵权法是一种根据各指标值所提供信息量的大小确定指标权重的方法。熵权法确定权重已在工程技术、社会经济、环境科学等领域得到了广泛应用。设有n个评价对象，m项评价指标，R=n×m为经过标准化后的评价矩阵，用熵值法确定权重的步骤如下［213］：由标准化评价矩阵R=n×m计算第i个对象第j项指标的比重：计算第j项指标的熵值：式中：k=1/lnn。确定权重系数ωj。
熵权法是一种根据各指标值所提供信息量的大小确定指标权重的方法。在信息论中，熵值反映了信息的无序化程度，指标间差异越大其携带的信息就越多，表示该指标对决策的作用越大，其熵值就越小，则系统的无序度越小，故可用信息熵反映系统信息的有序度及其效用，即由评价指标值构成的判断矩阵来确定指标的权重［208］，从而使指标权重的确定具有一定的理论依据，评价结果更客观。熵权法确定权重已在工程技术、社会经济、环境科学等领域得到了广泛应用。
设有n个评价对象，m项评价指标，R=（rij）n×m为经过标准化后的评价矩阵，用熵值法确定权重的步骤如下［213］：
（1）由标准化评价矩阵R=（rij）n×m计算第i个对象第j项指标的比重：
（2）计算第j项指标的熵值：
式中：k=1/lnn。(www.xing528.com)
由于0≤Rij≤1，所以
可知0≤Hj≤1（j=1，2，…，m）。当Rij=0时，ln（Rij）无意义，可令Rijln（Rij）=0；当Rij=1时，ln（Rij）=0，与熵所反映的信息无序化程度相悖，需加以修正，此时令：
（3）计算指标的差异性系数gj。对于给定的指标j，rij的差异越大，则该项指标蕴含的信息量越大，说明指标j在各评价对象i之间差异越明显，指标j对综合评价的作用就越大；反之，当rij全部相等时，Hj=Hmax=1，此时指标j对于评价对象i之间的比较就毫无作用。因此定义差异系数gj=1-Hj（j=1，2，…，m），gj越大，该项指标的作用越大。
（4）确定权重系数ωj。
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