1）空间分布
与中间性相比，联系度在两种不同搜索半径之下的空间分布特征近似，四个案例城市的联系度量值都由一个高值集聚的核心向周边地区递减，总体而言，与这个核心的远近决定了街道联系度量值的大小，主要干道的优势并不突出，但是在核心范围以内，等级较高的道路量值相对较高；当搜索半径由5000米缩小至2500米时，联系度高值聚集的核心范围变小，并略有偏移。
搜索半径5000米时，南京主城街道联系度总体远高于其他片区，基本以老城中山路—中山南路和中山东路—汉中路形成的十字性轴线两侧为核心向周边地区逐渐减弱（图3—20）；搜索半径2500米时，联系度高值聚集的核心范围收缩至新街口核心点周边和老城十字轴线的东南象限。同时河西中南部出现了片区中（8/50级—11/50级）联系度相对较高街道的集聚（图3—21）。分别对老城和河西片区进行进一步分级观察，老城内联系度高值集聚的范围内最高量值仍集中于主要街道，两种搜索半径下，1/30级的街道线段都集中在中山东路—汉中路、中山路—中山南路和洪武路路段，只是搜索半径2500米时，1/30级道路线段的范围明显向核心收缩，同时高值街道分布密度加大（图3—22）；河西片区在搜索半径5000米时，所有的高值街道集中在东北与老城毗连的位置，搜索半径2500米时发生了较大的变化，中南部形成了片状的高值街道集聚区（图3—23）。
图3—20 南京主城联系度空间分布（搜索半径＝5000米）
图3—21 南京主城联系度空间分布（搜索半径＝2500米）
搜索半径5000米时，青岛的主城街道联系度核心集中在太平山与浮山之间偏北的区域，区内延安路、山东路、辽阳路、延吉路等联系度t值较高；搜索半径减至2500米时，联系度核心的位置明显向南侧偏移至延安路以南，香港路、闽江路附近高值街道密度较大。与中间性分布情况明显不同的是，老城片区内并未出现联系度高值街道（图3—24）。
新加坡中心区域的街道联系度高值在搜索半径5000米时集中在政府大厦、Bras Basah和布吉士等地段，且虽然这些地段内主要干道的联系度量值更高，但其他道路也多属高值，整体分布较均衡；搜索半径2500米时，这一中心向西南莱弗士坊偏移，范围缩小，并呈围绕滨海湾西南角的L形分布（图3—25）。
3000米搜索半径时，海宁中心城区内由西山路、海州路、海昌路、赵家漾路所围合的范围是联系度高值街道聚集的片区，相对整个中心城区而言，其范围较大；搜索半径1500米时，这一范围缩至西山南侧至水月亭路的范围内，中心明显向北侧偏移，且高值街道线段的密度增加，同时中心城区南侧马桥组团也出现了联系度相对较高街道（9/50级—13/50级）的集聚（图3—26）。
2）统计分布
对案例城市各分组联系度量值的分布频率进行统计分析发现，较高值与较低值相对较少，分布相对均衡，其中搜索半径5000米时比2500米时的量值分布更加均衡，这一特征与中间性迥异（图3—27）。(www.xing528.com)
图3—25 新加坡中央区域联系度空间分布图（上：搜索半径＝5000米；下：搜索半径＝2500米）
图3—26 海宁中心城区联系度空间分布图（左：搜索半径＝5000米；右：搜索半径＝2500米）
图3—27 各案例城市联系度量值分布频率统计
[1]第2章中已经介绍过，s DNA 工具可以依托CAD或Arc GIS平台进行计算，本章案例分析选择城市设计师更常使用的CAD平台，以期更加易懂和方便应用。
[2]Cooper C.Spatial Design Network Analysis(s DNA)version3.3Manual.Cardiff University. 2016.Available,http://www.cardiff.ac.uk/sdna/software/documentation
[3] 通过详细调查获得各城市居民出行距离的相关数据进行计算更加合理，本研究限于人力和时间使用了上海等城市类似研究的数据，考虑到这一数据在相似城市之间相差不大，且经过验证少量的差距对中心性量值分布特征的影响较小，特此说明。参考Zhang Lingzhu，Chiaradia A，Zhang Yu.A configra-tional accessibility study of road and metro network in Shanghai,China,in Q Pan,JCao[Eds.].Recent Developments in Chinese Urban Planning[M].Switzerland:Springer International Publishing,2015
[4] 其中西侧和北侧的计算范围到长江为止，因为长江两侧街道之间最近的联系点之间的距离超过5公里，因此，不会对主城的计算结果产生影响。
[5] 本书中1/50级表示将按中心性量值将街道线段分为50级以后其中最高的1级，其他依次类推；本书中将分级排在前10％的中心性量值称为高值。
[6] Lammer S,Gehlsen B, Helbing D. Scaling law in the spatial structure of urban road networks[J]. Physica A ,2006(363):89-95
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