研究发现大气压变化造成的地表位移占GNSS高程估值总方差的24%，造成的中高纬度地区测站垂直位移峰值差达18mm。进行大气压负载改正可使得GPS坐标时间序列的RMS减小2mm，且考虑地形影响的大气压负载改正较未考虑地形影响相比能显著减小高程时间序列的离散度(Van Dam，et al.，1994；Tregoning，et al.，2005；van Dam，et al.，2010)。
Van Dam等(Van Dam，et al.，1997；Van Dam，et al.，2011)研究表明非潮汐海洋负载(Non-Tidal Ocean Loading，NTOL)位移时间序列的RMS约为3mm，并会引起海岸线附近测站峰值差约5mm，少数测站甚至可能达到10mm的垂直运动。采用ECCO提供的最新的洋底压力(Ocean Bottom Pressure，OBP)数据计算获得的NTOL时间序列可以使得IGS数据分析中心MIT提供的第一次全球GPS重新处理解mi1的高程坐标时间序列的离散度减少70%，虽然NTOL的年周期信号仅为高程的4%～5%。Zerbini等(Zerbini，et al.，2004)、Williams等(Williams，et al.，2011)发现NTOL改正分别能使亚得里亚海沿岸及北海南部区域GPS测站的高程方差减小10%和44%，并且验证了高分辨率区域海洋模型POLSSM相对于全球模型ECCO的优越性。(www.xing528.com)
除大气压及非潮汐海洋负载外，大陆储水量(Continental Water Storage，CWS)随时间的变化同样会造成垂直位移的较大波动，且主要呈现周年变化特征。Van Dam等(Van Dam，et al.，2001)的研究成果表明，GNSS测站垂直位移时间序列中超过一半的周年信号的振幅与相位可以通过CWS造成的模型化垂直位移的周年谐波解释。
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