测站坐标时间序列的噪声类型对测站速度的不确定度(估计误差)影响较大,纯白噪声的假设会导致不确定度的过低估计,应用于构造运动分析等研究时需考虑其影响。
当前,大家普遍认为GNSS坐标时间序列噪声特性的最优随机模型为白噪声+闪烁噪声(White Noise+Flicker Noise,即WN+FN)。之所以认为FN+WN是代表测站最佳随机特性的噪声模型,分析其原因可能有两方面:第一,分析时间序列时并未采用能足够代表基准站噪声特性的较为复杂的随机模型;第二,累积的时间序列长度不够,不足以解算噪声的长周期分量。严格来说,基准站的噪声特性实际较为复杂。随着时间的推移,GPS基准站坐标时间序列不断增长,噪声的长周期分量(例如谱指数为2的Random Walk Noise随机漫步噪声)将更加显著,为探测低频噪声的存在提供了有利的条件。因此,对GPS坐标时间序列进行更为全面的噪声分析,获取能更准确代表基准站随机特性的噪声模型很有意义。Mao等人(1999)采用谱分析和极大似然估计方法估计23个全球IGS站的噪声特性,得出白噪声加闪烁噪声是描述这些站的最佳模型;袁林果(2008)分析了香港12个基准站的噪声特性,认为滤波后的噪声特性可以用可变白噪声加闪烁噪声模型来描述;Langbein(2008)估计了加利福尼亚南部及内华达南部地区236个连续GPS运行站的噪声模型,得出50%~60%测站的最佳噪声模型为FN噪声或者RW噪声(Random Walk Noise),25%~30%测站的噪声特性表现为FN加RW噪声,或者PL噪声(Power Law Noise,即幂律噪声);剩余的15%测站的噪声特性则位于最复杂的噪声模型BPPL及FOGMRW之间。蒋志浩等人(2010)先后对CGCS2000框架下的国家CORS网进行了数据处理,认为CGCS2000框架下我国国家CORS网1999—2009年的坐标时间序列经主成分滤波后的基本特征表现为白噪声、闪烁噪声及随机漫步噪声,且顾及有色噪声的速度误差估值比仅考虑白噪声时大2~6倍。这些研究表明,不同地区的坐标时间序列具有不同的噪声特性,有必要在全球范围开展测站噪声特性的研究,进而建立合适的区域噪声模型。(www.xing528.com)
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。