【摘要】:其目的是为了确定地质变量观察尺度和取值范围,提高评价结果的准确性。单元类型和大小,犹如样品采集和分析,其取样的方法和大小不同,获得的结果对地质现象描述的精确程度不同,从而直接影响地质研究的效果。证据因子的确定采用C值最大法确定,并将其作为证据层。根据选择的证据因子,应用MORPAS软件的证据权法模块,计算其证据权值和后验概率。
1.网格单元划分
单元划分是进行地质研究(如矿产资源评价、成矿远景区圈定、地质信息提取)最基础的环节。其目的是为了确定地质变量观察尺度和取值范围,提高评价结果的准确性。单元类型和大小,犹如样品采集和分析,其取样的方法和大小不同,获得的结果对地质现象描述的精确程度不同,从而直接影响地质研究的效果。预测单元划分太小,造成同一地质体分布于多个单元,人为割裂地质现象,而且明显地扩大了无矿单元和单一控矿单元的数目,增加了预测工作量,不利于地质模型的建立;而网格单元划分太大,则歪曲了有矿单元的分布形态,使误判有矿的面积增大,不利于找矿工作的进行,并使成矿远景区的可信度降低。应用金属矿产资源评价分析系统MORPAS(Mineral Ore ResourcesPerspective andAssessmentSystem)软件提供的单元划分方法对研究区进行了单元的划分。MORPAS是中国地质大学(武汉)数学地质遥感地质研究所开发的基于Map GIS平台的矿产资源勘查评价及信息集成软件系统,包含专用空间分析模型及数据仓库管理技术。为避免人为主观因素的影响,采取了最常规的网格单元划分,将研究区域划分为5km×5km 的网格单元共5 207个矩形单元,除去不需用的单元,实际应用单元4 621个。
2.各矿种证据因子及后验概率计算(www.xing528.com)
依据区域找矿模型,提取研究区各矿种的证据因子。证据因子的确定采用C值最大法确定,并将其作为证据层。根据选择的证据因子,应用MORPAS软件的证据权法模块,计算其证据权值和后验概率。后验概率是0~1之间的值,后验概率的大小对应着成矿概率的高低。
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