BIM技术与贝叶斯网络有较多的共通点，将BIM技术和贝叶斯网络结合起来，可使信息传递出入较小。BIM技术和贝叶斯网络结合的优势如下：第一，关联性。BIM模型中的对象是互相关联的，如果某个对象发生变化，与之关联的所有对象都会随之更新；同样的，贝叶斯网络是一种不确定性关联模型，模型会随着信息的增加而进行更新。第二，可视性。BIM技术用形象的三维方式代替抽象的二维方式，便于业主等非专业人员判断其对项目的需求是否得到满足；同样的，贝叶斯网络的图形化结构能表现出各条件的依赖关系，对知识进行直观解释。第三，模拟性。BIM技术将原本需要在真实场景中实现的建造过程与结果，用计算机技术在虚拟世界中预先实现；而贝叶斯网络也具有条件独立性特征，简化了网络中节点的概率计算，使得知识获取和推理复杂程度降低。
BIM-Bayes模型是结合BIM技术与贝叶斯网络的综合模型。采用BIM技术能进行绿色建筑评价，通过分析评价结果得到影响分析结果的因素，并运用专家调查问卷法确定影响建筑绿色度的主要因子，建立指标体系。将BIM分析得到的指标定义为Bayes网络的变量，通过贝叶斯网络学习和贝叶斯参数学习确定网络变量的因果关系，包括二级指标之间的关系、二级指标与一级指标之间的关系、一级指标与评价目标值之间的关系，形成评价优化模型，如图4-5所示。构建BIM-Bayes模型的主旨是：第一，采用BIM技术符合建筑信息化推广的趋势，同时能让设计师及时将分析评价结果反馈到BIM模型中进行修改，优化设计模型；第二，Bayes网络模型在实际应用中可以较大地降低现有评价指标权重计算的复杂性，可操作性强，相信会得到广泛应用。(www.xing528.com)
图4-5 BIM 技术与Bayes网络结合原理图
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