滇缅抗战文献的可视化统计

一般来说，统计分析是数学、物理、化学等理科领域进行科学研究的优选方法，是文学、历史、政治等文科领域进行科学研究的非优选方法。从调查研究的程序或技术来看，调查研究方法分为定性研究和定量研究两种：定性研究主要从性质的角度以逻辑推理的方式进行分析，定量研究主要从数量的角度以统计的方式展开分析。定性研究的表述是非整体数据的部分举例，揭示的是非精确性的数量关系；定量研究的表述是整体数据的抽样统计，揭示的是精确性的数量关系。归根结底，定性研究和定量研究是两种不同的思维方法。从思维的角度来说，定性研究和定量研究不必局限于某种特定的领域，它们是具有普适性的思维方法，不只适用某一个特定领域。著名社会学家吉登斯就曾经质疑过社会学的定性研究倾向：“社会学是否单单是以抽象的专业术语，重新阐述我们已经知道的事情？是否仅仅是对我们已经熟悉的社会现象进行冗赘的界定？”^[15]在他所著的《社会学》中，他就把问卷调查作为社会学研究当中最主要的四种研究方法之一。著名社会学家艾尔·巴比也认为：“这些东西都不是天生数据化的或定量的，但有时候，将其转化成数字形式比较有用。”^[16]特别是在调查研究当中如果使用数理统计的方法，得出的结论似乎更具有客观性和可信性。例如，就业状况如何，定性研究是这样表述的：大部分毕业生都已经找到工作，张三在哪里工作，李四在哪里工作，王五在哪里工作，好像没有几个毕业生没有找到工作。而定量研究对就业状况的表述就简单得多，以百分之多少的就业率（如90%）概括之。因此，使用问卷调查方法做定量研究，以统计结果和数量关系描述满意度状况，这就是把定性研究转化为定量研究经常采用的研究路径。

表1－5　统计分析的研究过程与类型

统计分析属于定量研究，从调查研究程序或技术的角度来看又叫定量分析，是指“为了描述和解释观察所反映的现象而使用的数值表示和处理方法”，是“研究者将资料转化成数值形式并进行统计分析的技术”^[17]。艾尔·巴比在他的《社会研究方法》一书中，对定量资料分析、详析模式和社会统计做了详尽的介绍，这对于我们把握统计分析这种定量研究方法具有特殊的意义。在社会资料的定量分析上，资料（单一数据群和多组数据群）的数据定量化是基础，然后才是数据的变量分析（单变量、双变量和多变量）。资料的数据定量化包括设计编码类别、建立编码簿和登录数据。单变量分析主要以平均值、众数和中位数等数量特征揭示数据的集中与离散趋势；双变量分析主要以自变量和因变量等变量特征揭示变量之间的影响关系；多变量分析主要以多个自变量和多个因变量等变量特征揭示多个变量之间的影响关系。详析模式是指“通过控制第三个变量的影响来理解两变量之间的关系的逻辑模式。其主要是拉扎斯菲尔德发展出来的。详析模式的多种结果是复证、辨明、阐明和标明。”^[18]由此可见，详析模式是对多变量分析与因果分析的基本逻辑的范式概括。社会统计则分为描述统计和推论统计。描述统计以回归方程分析揭示变量间关系的相关性。推论统计以发现的样本特征揭示推论相应的总体的变量特征。统计分析的结果一般用图表、表格、图形、地理空间地图和网络图等可视化类型^[19]表达出来，以便清晰地呈现变量间的数量关系与变化路径。(www.xing528.com)

“看懂趋势，你才能认清未来；把握趋势，你才能赢得机遇；引领趋势，你将创造未来！”^[20]这是著名实战网络营销专家蔡勤东的响亮口号。单变量分析告诉我们，统计分析从本质上来讲是通过数据统计来探寻数量关系的变化趋势，借助数量关系的规律性变化来把握未来的发展趋势。文献计量学理论告诉我们，以文献计量学方法开展定量统计分析，不仅是“用定量化方法对文献特征进行的分析处理的现代科学方法”，也是“通过采集和处理数据，深刻、准确地观察和描述各种现象及规律”的一种定量统计分析方法。^[21]因此，在今天的大数据时代，大数据技术更使以把握数量关系变化趋势为主的数据统计分析成为大数据时代的基本方法。随着信息社会数据的爆炸性增长，随着互联网和云计算的深入发展，随着机器运行数据的广泛记录存储，大数据已经成为当前最受关注的社会热点。总之，大数据时代是互联网技术和思维的必然产物，是数据库和云计算的时代特征，是大数据统计、处理与分析的社会表征。

在大数据时代，运用互联网思维，以大数据统计分析理论来把握滇缅抗战文献书目数据的数量关系，用文献计量学方法探寻滇缅抗战文献书目数据的数量特征，从而把握滇缅抗战文献的生产传播规律。尽管大数据具有数据量大、查询分析复杂、增长速率高、应用领域广泛等特点，但是，它的核心是以统计分析为主导的互联网思维，它的最大功能是能够精准把握未来社会的发展趋势。在滇缅抗战文献的研究上，统计分析将主要聚焦于文本类型、主体类型和文本要素。在文本类型上，滇缅抗战文献的统计分析主要揭示媒介类型、学术类型和档案类型等不同文本形态的数量特征；在主体类型上，滇缅抗战文献的统计分析主要揭示事件参与、生产单位和地域关系等不同主体类型的数量特征；在文本要素上，滇缅抗战文献的统计分析主要揭示文献体裁、文献作者和文献主题等不同文本要素的数量特征。通过对这三者的数理统计分析，我们试图把握文本形态、主体类型和文本要素的数量特征，分析研究影响滇缅抗战文献生产传播的各种因素。

“无数据思维，无以言未来。”^[22]对于滇缅抗战文献的研究来说，没有统计分析，就没有对既有文献学研究成果的创新超越。总之，利用数据说话，以统计分析为手段，以图表说明来展示文献生产传播的数量变化脉络，以具体可信的统计分析案例初步构建文献统计学理论，这是“滇缅抗战文献的搜集整理与研究”课题在研究方法上希望达到的目标。