【摘要】：深圳交通数据使用者应具备能分辨真实数据和伪造数据的能力，同时能够分辨数据来源的可信度、传输节点、加工处理过程等，以此来保证各项数据真实可信，防止分析得出无意义或者错误的结果。其主要是帮助深圳交通数据管理者确定数据库中各项数据的来源，以此来鉴定数据是否被篡改。数据部门应该加强行业自律、监督机制。
对于大数据，人们普遍认为，数据反映的就是真实情况，因而过分倚重数据。但现实情况是，如果没有相关的专业知识，很难鉴别数据的真伪，数据会穿上伪装的外套，来迷惑和误导我们做出无意义或不正确的判断。
深圳交通数据使用者应具备能分辨真实数据和伪造数据的能力，同时能够分辨数据来源的可信度、传输节点、加工处理过程等，以此来保证各项数据真实可信，防止分析得出无意义或者错误的结果。
针对以上问题，只能依靠技术创新手段和加强制度规范，使用部门自律，同时加强部门员工素质，具体如下：(www.xing528.com)
第一，利用创新技术手段。①数据水印技术，数字水印是将一段数据标志嵌入数据载体中，并不对数据造成破坏，也不影响数据使用的一种技术，由于数据具备不规则、动态等特征，可以在数据中嵌入水印以帮助监测数据是否发生变化或更改。②数据溯源技术，由于数据采集的源头很多，数据种类庞杂，各种数据汇聚在一起，难免会无法辨别哪些是我们需要的数据，这项技术可以记录数据源头、传播、处理过程等信息，这将为后期的数据分析、挖掘与做出精准决策提供强有力的辅助支持。其主要是帮助深圳交通数据管理者确定数据库中各项数据的来源，以此来鉴定数据是否被篡改。数据溯源技术也可用于文件的溯源与恢复，未来数据溯源技术将在信息安全领域发挥重要作用。
第二，强化数据管理部门的自律、监督机制。数据部门应该加强行业自律、监督机制。现在，由于没有对数据的采集和管理进行严格的规范，以及数据采集者和管理者缺乏责任感，数据管理部门迫切需要加强行业自律，严格约束，监督自身行为，担负起自身的责任，提高对虚假数据的抗干扰能力，保障数据的可靠性。
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