深圳面积不到2000平方公里，在全市有多达2000多个城中村中，交通设施严重缺乏，有将近六百万人居住在城中村中，新年假期，来深圳世界之窗游玩的人数总共是23万人次，2012年10月，深圳市公交客运每天运送人数已经达到千万人次，已经成为世界上第11个公交每天客运流量以千万级计算的城市。2014年公共交通系统共运送人数达3.73亿人次，同比增长5.1分。随着深圳人口的不断增长，产生的数据量越来越庞大。大数据时代的到来，深圳市交通管理部门应当充分利用大数据技术，实现全面监测深圳交通状况，使深圳交通360度无死角、无盲区。通过建立覆盖整个城市智能交通监控系统与道路网络，逐步提高智能交通监控系统的现代化水平，基本实现路网交通监控、视频监控，重点在福田、罗湖、南山等中心区交叉口信号控制系统上，利用微波、线圈等方式建立交通流量检测系统，对主要道路路口交通流进行全方位检测。同时在快速路段增加断面车流检测设备，准确获取快速路段与福田、罗湖、南山等核心区域接驳区域的交通流变化信息，提高关外各区闭路网络建设，完善宝安区、龙岗区、光明新区、坪山新区闭路电视网络建设。针对各区的黑点区域，新增高清闭路监控平台。增加彩田路，环岛路等车牌识别点的覆盖密度，消除车牌识别盲点。建设基于信息融合的交通事件检测系统，按照关内4个区域划分，对各自区域内的交通事件检测制定原则，扩增交通事件检测终端，实现对高快路检测和城市道路网络的交通事件检测。深圳交管部门通过这些终端设备和平台可以收集大量的交通数据。
在过去，由于信息采集和信息挖掘技术的制约，深圳交通管理部门往往缺乏足够的数据来支持，这使得决策者过度依赖经验和直觉，或依靠小量静态数据做样本通过演绎推出整体趋势，这种方式极不科学，容易导致决策失误。现在，依靠大数据处理技术，能有效整合各种数据信息资源和数据，为交通管理部门提供重要的基础数据和决策支持。大数据能通过分析数据之间的关联性，察觉到事物之间的规律，从而预测可能发生的事情，甚至能直观地展现“真实”的场景。目前，深圳很多地图实景服务提供商都依赖于大型地图数据为用户提供导航地图和旅游咨询等相关服务。一旦这些数据组合和叠加相应的历史数据，将能够模拟预测未来的发展趋势，为深圳交通管理者提供可靠的依据。例如，在大型活动或节日，容易出现过度拥挤的人群造成意外事故甚至危险。为了避免这种情况的发生，深圳交通管理人员可以找到相关数据，并深入挖掘相关的数据信息，参考相关历史数据来预测人流量及其空间分布，结合真实三维空间信息来预测风险事件，从而防止事故发生，为应急管理决策提供强有力的支持。通过对这些数据的差异化分析，就能精准预测交通路况安全、交通出行、交通规划等，对公共交通精准服务。(www.xing528.com)
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