大数据技术落实服务理念：城市交通拥堵对策研究

深圳交通拥堵问题一直是令交管部门十分头疼的难题。大数据为缓解交通拥堵提供了新的路径。大数据时代，交管部门应转变传统的“重管理”理念，树立创新服务理念。应从信息建设向大数据建设发力，开辟交通监控、信号灯数据配时、交通智能诱导、可视化指挥调度系统、智能停车等服务功能，既方便市民出行又能提高效率，使市民享受到优质的交通服务。

第一，便捷服务

深圳交通管理部门应建立健全信息发布和获取渠道，如建立12328交通热线咨询平台，广播整点播报交通等传统信息服务。以信息化技术为依托，建立基于网络的交通服务平台。利用手机4G网络、轨道电视平台、公交多媒体等新媒体渠道传送信息，通过微信公众号、“交通在手”App、导航GPS、移动媒体等方式，发布交通信息，接收反馈路况和整改建议，拓展信息覆盖面。随着获取数据的途径增加，数据呈现爆炸式增长，这些数据为深圳交管部门提供了大量的数据资源。通过对这些数据的利用，深圳交通管理部门可以构建交通实景出行GIS信息平台，将整合深圳公共交通路况信息，接驳车站信息，GPS路况信息，反馈信息，行政执法处置等交通模块数据，这些数据将为深圳交通管理提供数据支撑。通过对这些数据的采集、挖掘、分析可以预先感知深圳市民需求，从而实现服务前移，管理后置；其次，大数据技术能实现数据联动，深圳交通管理部门应当消除部门之间信息孤岛，推动资源整合，同时拓展公众参与渠道，提高运行效率。使深圳市民出行更高效、更便捷。

第二，精准服务

大数据背景下，深圳建成的4大类数据，如GPS导航数据、监控视频数据、车流量监测与深圳交运通，为核心的综合交通数据中心。以该中心为数据支撑中心，深圳交通管理部门可以通过对数据的实时获取和分析，通过建设大数据仿真模型系统，能够实时动态感知和预测市民出行需求热点，保障交管部门能提前或第一时间发现和处理问题。同时对交通管理业务数据流进行挖掘、分析，建立决策模型，进而对数据信息进行预测，定位“个体病灶”，实现提前预警，做出精准决策。再通过实时调度指挥与警务对接，监管交通违法、交通设施薄弱、交通拥堵路段、交通事故频发地段，进行精准清除道路安全隐患，疏导交通拥堵，同时将精准预判信息反馈至基层相关部门。只有通过收集交通终端原始数据，并对数据进行有效整合，通过对大数据进行深入的应用分析，提炼个体差异数据需求，实现差别引导服务，实现精准服务，才能提高交管部门决策和规避风险水平。

第三，生态服务(www.xing528.com)

大数据的产业发展越来越快，深圳涌现了一批城市交通平台Uber打车、滴滴专车等，通过把这些平台和百度地图等的整合，打造和谐的生态数据链。在深圳交通产业链中，每个环节不是孤立存在的，每个环节之间应当建立互动，相互协调发展。在产业链中应集交通感知、数据管理、数据分析、应用系统为一体，使产业链形成良性增益的闭环生态系统，建立良性的大数据生态系统。深圳交通管理部门之间以及政府与企业之间应当打破阻隔，整合资源，创新技术理念等方式，形成可持续、和谐的交通生态系统。

第四，实时服务

深圳汽车保有量逐年攀高，路面越来越堵，交通事故频发，交通拥堵日益严重。深圳交通管理部门可以通过路网视频抓拍系统和GPS导航等各种终端设备，来准确地获取交通监测数据，实时动态监测，及时获取和分析交通信息，同时提炼交通数据，构建数据处理模型，能精准模拟现实交通运行，实时预警。大数据技术具有快速的计算和分析、建模能力，能实时掌控交通通行是否顺畅，降低交通事故误报和漏报概率，给深圳市民提供实时更新交通信息服务。

第五，感知服务

大数据背景下，深圳市交通管理部门应当加强数据收集和共用共享，建立数据采集、储存、管理的标准化数据体系，按照收集标准、收集人流、出行车辆、交通环境变量数据，在梅林关灯关口主干道，扩增40路监控，全市在324条道路上，新增54个汽车流量监测断面，同时新设2000轨道监控视频，引入3100路停车场数据。通过对收集的这些数据进行大整合、开放共享，形成流程化的工作模式。深圳交通部门收集处理这些数据，进行深度分析并建立交通预测模型，可以实时模拟未来交通运行，感知未来交通运行状态，例如，对实时交通预测感知，对车辆变道、市民出行、驾驶员行为等实时预测，为深圳市民出行提供更便捷、更智能化服务。