大数据产业链生态分析

在大数据时代，网络经济、B1g Data经济正日益引起人们的重视。例如《Big Data》作者在书中提到，“未来数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。”

大数据时代，通过整合产业链条上的供应和需求资源，打通链条环之间的交互渠道，使信息便捷、高效传输，加强各链条环之间的紧密联系，衔接好产业链的每一个链条环，使每个链条环环相扣，可以提高产业链的效能和减少产业链的损耗。对于综合性交通，尤其需要产业界、学术界等，通过加强合作创新，将新技术的理论研究成果转化为实际的产物，应用到交通领域，充分挖掘交通大数据的应用价值。此外，大数据将加强产业链各环节之间的联系，改变产业链的组织架构，使产业链的内部和外部变得更加稳定、坚固。通过对现有组织架构的梳理，去除产业链中繁琐、重复的中间环节，打造低耗、高效、绿色的生态产业链结构。

（1）技术人才方面的挑战：大数据数据容量大，而且包含各种数据类型，分为非结构化或半结构化数据，但深圳数据处理技术人才和大数据处理设备研发人员缺乏。而且由于大数据具有动态性，为确保数据的有效性，有必要加强大数据采集、分析和处理应用技术能力，对相关人员的数据分析能力也提出了挑战。同时，由于大数据量大，但价值密度值较小，大数据反映的信息未必真实、可靠，人为因素故意干扰可能会导致数据变形、失真，大数据的发展使得数据采集变得越来越容易，隐私和安全问题变得越来越困难。要解决这些问题，关键在于技术。这对技术提出了更高的要求，对人才的需求是根本。(www.xing528.com)

（2）信息壁垒的挑战：大数据产业的发展依赖于大量数据，这不仅需要收集已有的，同时要从其他地方获取数据。深圳交通信息产业的数据信息应该充分开放共享，提高资源利用率，特别是要打破壁垒，联通交管部门之间的数据信息。深圳交通管理部门是潜在数据的应用者，同时也是大量数据的拥有者。美国和日本等国家的政府信息公开已经做出了表率，自2009年以来，美国政府政务公开的数据库Data.gov承诺涵盖农业、卫生、交通、教育、金融等50大类388529全面开放原始数据。在开放的数据来看，中国显然远远落后于其他国家。主要是缺乏大数据意识，认为数据是自己的，不希望共享，不愿意共享，同时不知道如何把这些数据转化为财富。至今深圳交通管理部门仍保持对一部分数据的封锁，外界无法看到和使用这些数据信息，造成数据静态闲置。因此，为了大数据产业链生态健康、和谐、快速发展，有必要打破信息壁垒。