深圳通过加大交通基础设施投入，例如交通业务全面实现网络化，依靠这些基础设施，采集人、车、路动态交通信息得以实现。
（1）交通出行人数据收集：全方位实行营运汽车从业人员EC卡和深圳通出行，实现出行人员基本信息的有效收集。深圳已经发行超过1000万张深圳通卡，在地铁出行方面，用深圳通刷卡率达到印%以上，实现对深圳市民出行基本信息的有效收集。
（2）各种车辆信息收集：大力推广GPS行车记录仪，已经安装的出租车有14300多辆，长途客车有240多辆，旅游包车有1900多辆，危险化学品运输车有2400多辆，安装在汽车上的GPS能把GPS数据（包括车辆地理信息、方位信息、汽车速度等信息）的实时上传。(www.xing528.com)
（3）道路信息收集：已经建成车牌辨别点142个，停车场车牌辨别点840多个，目前专门用于道路监测的闭路视频摄像头800余处，对于深圳市内主干道达到90%左右的覆盖率。建成2678台固定式智能化电子警察，覆盖率达到70%以上，全市900多个路口或路段全面覆盖。通过GPRS技术，全市1474个信号调控路口的1138个路口已通过接入中央联网控制，并设置了707套线圈检测器，可以实现自适应控制的路口102个。
通过这些庞大的数据，并对这些数据进行挖掘和分析，从而助力深圳交通管理者做出更科学合理的决策。在大数据背景下，大数据对各领域的决策思维的影响是全面而深刻的。信息量的爆发式涌现，社会发展的复杂和瞬息万变，任何决策失误所造成危害的扩增趋势，三者关联并存。大数据弥补了传统小数据存在的缺陷，能够获得更多维度、更海量、更有时效性的全样本数据。植根于科学决策的现代运筹学优化算法，作为大数据建模的重要组成部分，能提供准确的决策依据。大数据通过抓取、挖掘、分析海量数据并用经典模型测算与验证，可助力交通管理。通过让数据说话，实现交通管理基于量化模型的精细优化决策，从而避免或减少决策失误，提高决策水平。
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