大数据背景下城市交通拥堵研究：对策分析

大数据时代，各种信息技术更新很快，交通部门产生的数据呈现爆炸式增长，数据信息量大，数据传播速度很快，数据信息变化很快。面对当前的问题，交管部以前的“小数据，静态管理理念”显然已经不能适应日益复杂的交通状况。因此，深圳交管部门必须转变管理理念，树立“大数据，动态管理理念”。大数据背景下，这一转变不是交管部门愿不愿意的事，而是势在必行的。

第一，从管制理念到服务理念。深圳交通管理应该转变以前的管制理念，实现由单纯的强制性管理向运用信息化手段以服务管理方向的转变，调整管理思路，实现由管理服务向服务管理的转变，实现由静态有序日常管理到动态服务管理。要以人为本，方便民众出行，保证民众出行质量为管理目标塑造服务型管理。管理将不是“目标对象要求驱动管理”，而是超前服务驱动管理，即充分利用数据来使服务前移。现代社会是服务的时代，传统的管理观念，以满足广大旅客的心理需求为出发点。面对体量庞大的信息时代，各种信息涌入我们的生活，传统的服务理念已经显得落后，我们需要改变意识和服务理念。首先，网络技术要前倾，要通过大数据技术，从海量数据中找出相关关联，分析公众服务需求，以数据驱动交通服务，用数据技术引导服务，从而实现交通服务精准性和前瞻性。其次，在大数据时代，交通服务前移，它将改变传统的“被动等待，被动服务”，这种传统的服务理念是一种被动式服务，已经变得落后。大数据时代，应重视数据的价值和分析数据之间的相关性，深入解析数据，推测目标可能有哪些需求，从而提前构建服务流程和服务举措，使服务对象享受智能化、便捷化服务。

大数据带来了管理思维的变革。大数据通过对海量数据的分析，使管理者能预知将要面对的问题，而决定采取什么对策，而不是现在该做些什么。预测数据和事物发展的态势使管理前移，这一新技术的引入不仅改变管理者的管理理念与方向，而且将成为评定管理者的一项重要因子。(www.xing528.com)

第二，缺乏主动引导。交通应由被动控制向主动引导转变。深圳传统的交通管理模式一般是在交通发生拥堵后，实施对“人流—车流—道路容量”三要素的管理，通常采取车辆分流、道路限行、行政执法等措施。现有的交通管理技术理念和手段，基本上是在道路交通物理实体维度上下功夫，即基于某条道路、某个交通拥堵点或者某一交通事故频发点，抑或基于某一类车辆，如摩托车、大卡车、自行车、公交车等来实施管理。其中也应用了一些智能交通管理手段，例如视频监控、车流量采集、信号灯控制以及卫星定位、浮动车技术等，但是往往难以摆脱交通管理上的被动性，缺少管理的实效性，以及容易出现解决了单一问题后，引发新的问题或者对整体交通的贡献不大，处于一种救火式的管理状态。有些关系到管理体制，有些关系到管理理念，有些关系到技术手段。在深圳市理顺大交通管理体制的有利条件下，通过创新智能交通管理手段，突破在城市道路交通管理物理维度上的局限，将交通管理拓展到信息维度之上。在物理维度、时间维度和信息维度的综合空间之内，全面掌握道路、车辆等交通参与者的信息及其特征，主动地加以调节和控制，实现根据社会整体出行需求来科学分配和利用路网时空资源，实现交通管理者和交通管理人“全面感知”城市道路交通运行现状，适时、适情预防、应对和处置交通状况。