【摘要】：BinaryLogistic回归模型是最简单的二元离散选择模型，在解决因变量的离散型而非连续型的分析中具有优势，可以弥补当独立变量不符合正态分布从而不能适用多元线性回归的问题。而影响生态移民做出这一决策的因素涉及面广，较为复杂。则运用满足具有极限值的二项分布的BinaryLogistic回归模型来分析生态移民职业技能培训意愿的影响因素是非常合理的。，βk为回归系数，表示影响因素的系数大小；εi为误差。
BinaryLogistic回归模型是最简单的二元离散选择模型，在解决因变量的离散型而非连续型的分析中具有优势，可以弥补当独立变量不符合正态分布从而不能适用多元线性回归的问题。同时，在对二分类观察结果与一些影响因素关系的研究中，具有使变量更容易解释的特点。在医学、经济领域得到广泛应用。本研究主要探讨汉中生态移民职业技能培训需求意愿及其影响因素。对于生态移民职业技能培训需求意愿，被解释变量可以设置为“愿意”和“不愿意”两种情况，其观测值Y可分别用1和0表示。而影响生态移民做出这一决策的因素（解释变量）涉及面广，较为复杂。按照效用最大化原则，当效用值U1＞U0时，人们会选择观测值1，即“愿意”；当效用值U0≤U1时，人们会选择观测值0，即“不愿意”。则运用满足具有极限值的二项分布的BinaryLogistic回归模型来分析生态移民职业技能培训意愿的影响因素是非常合理的。其具体表达式为
表达式中，pi为“愿意”情况发生的概率，则1-pi为“不愿意”情况发生的概率，Yi是被解释变量，为事件发生比（odds）的对数；X1，X2，…，Xk为解释变量；β1是截距，为常数项；β1，β2，…，βk为回归系数，表示影响因素的系数大小；εi为误差。(www.xing528.com)
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