用地适宜性是对区域经济社会、资源环境、交通以及自然属性的综合评价结果，是对自然生态保护与经济发展双重目标的综合权衡，而分级权衡的结果很大程度上决定了当地的用地适宜性方案与生态安全格局。
用地适宜性评价的目的在于：①确定规划研究区建设用地所占的比例，提高土地管理精度；②对规划期内可作为建设用地的土地进行分等定级，以确定城市延展方向；③为建设用地和工业用地的选址提供最优区位。
空间上某一地块未来发展成为建设用地的关键因素取决于该地块发展的潜力（拉力、社会经济收益）与发展约束条件（阻力、生态环境损失）的综合影响。生态环境敏感性分析是对一个地区发展限制性条件的基本判断和空间分布的定量评价，各市区县的综合实力以及交通可达性程度是支撑一个地区发展的重要潜力因子。
因此，基于前面的实验结果，借鉴损益分析法（Cost-Benefit Analysis），构建由发展潜力和生态敏感性构成的潜力约束模型，通过对土地发展有积极影响的潜力因子和有消极影响的约束因子进行综合分析，通过相互作用判别矩阵（可融入区域发展理念与价值取向的判别矩阵为评判潜力、约束综合影响、进行多情景方案分析提供了非常简单有效的途径），识别建设用地适宜性的等级，并根据发展理念的差异，确定了三种不同的发展情景（情景1：生态优先，兼顾发展——高生态安全格局；情景2：发展为主，生态底线——低生态安全格局；情景3：生态与经济发展并重——中生态安全格局），进而得到三种情景下的用地适宜性方案。基于潜力约束模型的用地适宜性多情景分析能够较为科学的刻画研究区未来用地的发展趋势和空间布局，为城市与区域规划提供科学依据，是实现区域“精明的增长”与“精明的保护”的有效途径。
其具体操作步骤为：
首先，在ArcMap中加载用地发展潜力（qianlireclass）和敏感性（minganxing）分析结果栅格数据（分别用1、3、5、7、9代表发展潜力或敏感性等级值）。
然后，使用“Spatial Analyst工具”—“地图代数”—“栅格计算器”工具进行两个栅格数据的计算（图8-12），输入栅格计算的函数表达式“"qianlireclass"＊10＋"minganxing.img"”，进行栅格计算，得到新的栅格数据文件“shiyixing”（图8-13）。
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图8-12 “栅格计算器”对话框
图8-13 使用栅格计算器得到的适宜性栅格数据
最后，使用“重分类”工具，根据判别矩阵分别进行重新赋值，得到不同情景下的用地发展适宜性等级结果。例如，情景1高生态安全格局下的矩阵中极低发展潜力一行分别对应的“shiyixing”文件中的数值为11，13，15，17，19，按照判别矩阵重分类时分别对应的新值为3，1，1，1，1即可；同理，低发展潜力一行分别对应的“shiyixing”文件中的数值为31，33，35，37，39，按照判别矩阵重分类时分别对应的新值为3，3，1，1，1即可，以此类推，得到情景1高生态安全格局下的适宜性等级分类结果（图8-14）。
采用同样的方法，可以得到情景2和情景3的适宜性等级分类结果。通常适宜性结果会较为破碎，可以使用ERDAS中的“去除分析（Eliminate）”工具，将面积很小的斑块合并（参见实验2第六节中的“分类后处理”部分）。
图8-14 使用重分类工具对情景1下的适宜性进行重新赋值
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