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时序型关系的测验误差分析与评定

时间:2023-08-26 理论教育 版权反馈
【摘要】:对于时序型关系,在有实测值的时间,推算值与实测值基本相等,推算值误差等于测验误差;在无实测值的时间,推算值需在连时序曲线或改正水位过程线、改正系数过程线上插补求得,此时推算值误差包括插补误差和测验误差。在两个实测值之间的关系线上插补求得推算值,可认为是两点间的线性内插。当t=/2时,最小,其值为于是,推算值误差方差可写为式中:s2为推算值插补误差方差。例11-4-1 颍河界首站1956年水位流量关系分析[53]。

时序型关系的测验误差分析与评定

对于时序型关系,在有实测值的时间,推算值与实测值基本相等,推算值误差等于测验误差;在无实测值的时间,推算值需在连时序曲线或改正水位过程线、改正系数过程线上插补求得,此时推算值误差包括插补误差和测验误差。

在两个实测值之间的关系线上插补求得推算值,可认为是两点间的线性内插。现以改正系数过程线为例说明。设t0,t1时刻的实测值分别为K0,K1,由拉格朗日线性插值可知[57],计算点t的插值函数为

显然,t=t0=K0;t=t1=K1。K0,K1为实测值,均存在测验误差,设其测验误差标准差相等且均为s(Km),步长h=t1-t0,由插值公式传递给插补值的测验误差方差

显然,当t=t0或t=t1时,=s2(Km)。当t=(t0+t1)/2时,最小,其值为

于是,推算值误差方差可写为

式中:s2(Ktin)为推算值插补误差方差。

线性插值的插值误差为[57]

式中:f″(ξ)为被插值函数在区间内某一点ξ的二阶导数

因使式(11-4-13)成立的ξ必定存在,故可认为f″(ξ)在区间内为常数。由此可知,当t=(t0+t1)/2,R(t)取最大值。实际上,插值误差是可变系统误差,随计算点t而变。对多个计算点,插值误差具有随机性,存在一个变化区间。这里说的插值误差实际是内插误差,也可称插补误差。

插补误差标准差可以利用现有资料测次减半的方法来估算[53]。设计算点实测值为Kt,真值为K0,则

相对误差形式为

对其进行标准差运算,得(www.xing528.com)

δKt是实测值与真值相对误差,只含有测验误差,故s(Kt)=s(Km)。是推算值与真值相对误差,包含测验误差和插值误差,故

所以

这就是用现有实测资料测次减半的方法计算插补误差标准差的公式[53]。用现有资料测次减半方法求得的插补误差标准差s′(Ktin)大于现有资料的插补误差标准差s(Ktin),应有

式中:λ为折减系数,文献[53]通过实测资料求得λ=0.5~0.7,一般可取λ=0.5。

例11-4-1 颍河界首站1956年水位流量关系分析[53]。测验误差标准差s(Km)=4.0%,通过现有测次减半方法求得s(K)=11.0%,插补误差标准差为

取λ=0.5,则

s(Ktin)=λs′(Ktin)=0.5×9.8%=4.9%

推算值误差标准差为

在有实测值时间,推算值误差标准差等于测验误差标准差,=s(Km)=4.0%,在两测次中间的推算值误差标准差=5.7%。

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