在第一章中,曾涉及自由度这个概念,但并未作深入介绍。在不确定度评定中,为了知道评定不确定度的可靠性,应给出其自由度,而在计算扩展不确定度时,自由度则是其计算的依据。因此,确定各类不确定度的自由度非常必要。
自由度是指,在方差计算中,和的项数与总和的限制条件数之差。在计算实验标准偏差的公式中,实验方差为
其中残差为,因此和的项数即为残差的个数n,而υ1+υ2+…+υn=0是一个约束条件,即限制条件数为1,由此得自由度ν=n-1。
不确定度与自由度存在下述关系[13,14],即
由第一章可知,统计量(n-1)s2/σ2服从自由度ν=n-1的χ2分布,其方差为
或
于是有
由于
令s≈σ,故有(www.xing528.com)
上式说明自由度与标准差的相对标准差的平方成反比,相对标准差愈小,自由度愈大,反之亦然。根据标准不确定度的定义,式(2-2-7)可写成式(2-2-2)。在以上诸式中,σ,s分别为总体和样本标准差;σ(s)为样本标准差的标准差;σ(u)为不确定度的标准差,也可以说是不确定度的不确定度;()/σuu为相对标准不确定度。相对标准不确定度说明了不确定度估计的可靠程度。相对不确定度愈小,说明不确定度估计得愈可靠,而自由度又与相对不确定度的平方成反比,可见自由度愈大,说明不确定度估计得愈可靠。不确定度用来衡量测量结果的可靠性,自由度则是用来衡量不确定度的可靠性。因此,自由度也是衡量测量结果的附加指标。
单次测量标准差s(xi)、方差s2(xi)以及算术平均值标准差、方差的自由度均相同。
自由度的主要性质是[13,14]:
(1)尺度变换下的不变性。若u的自由度为ν,则当c为常数时,cu的自由度亦为ν。这可由式(2-2-2)证得。由该性质可知,由于,而单次测量值标准差s(xi)的自由度为ν=n-1,故算术平均值的实验标准差的自由度亦为ν=n-1。
(2)当z=∑Ckyk且各yk独立,Ck为常数,则有
当各Ck相等且Ck=1时,有
在计算合成不确定度的自由度时将用到该式。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。