城市更新系统的可持续性解决方案

根据可持续发展的熵增原则，SUR目标可以解释为开放系统的负熵流大于系统的熵增(d i S＜-d e S)，同时要求系统的负熵流最大，且系统的熵增最小，此时才能保障系统的持续熵减(d S＜0)，如果只是单纯地追求某一水平向量(如城市经济生态子系统)的最大化并不能达到SUR目标，反而会带来负熵流的高输入和系统熵增的高增长，最终造成城市发展的不可持续。

如5.3节所述，可将旧城区可持续改善项目的总体规划发展目标函数设定为:通过旧城环境质量改善行动，全面带动旧城环境、文化、社会发展和促进旧城经济复苏(X)，历史文化遗产保护与环境创新和社区弱势群体居住环境质量改善的管理能力(Y)，建立完善的旧城区环境质量可持续改善规划、管理模式和创新机制以提高旧城区环境改善(Z)，最终实现城市系统重新恢复熵减状态(d S＜0)，增强旧城区活力，实现城市全方位可持续发展的理想SUR目标。

应用城市更新目标函数可有效分析现实城市建设中开发项目的动力特性。例如，某些开发者试图通过大规模改造活动来推动城市经济生态子系统X的增长，从而达到加快发展旧城区的目标，然而由此带来的结果是整个旧城区因为盲目建设进一步丧失吸引力，失去了原有的城市机理和特色发展资源，甚至导致社会关系遭到破坏。西方国家旧城改造的经验教训值得借鉴，一味地拆旧建新将使城市宜居性逐渐丧失，结果带来城市间歇性死亡，改造目标的偏差最终导致旧城的进一步衰败。

中国现代的城市更新起步较晚，但更新规模和速度发展迅速。由于历史原因，我国城市旧城区普遍存在房屋破旧、住房拥挤、环境污染、交通阻塞、基础设施不足、用地功能不合理等众多问题。根据可持续发展熵增原则，旧城区需要不断调整和更新城市功能，改善原有环境设施条件来适应现代化生活需求。

由于旧城系统中熵增的原因，当城市的耗散大于负熵流的补充，即有d iS＞-d e S时，旧城系统将不再保持持续的熵减，旧城系统这样一个信息容器(包含能量、物质、资金等)就将不断耗失它的内容，从而导致了以上问题产生。因此，改进旧城基础设施，降低人口密度，改善老城区住房条件和交通环境，重组经济结构，为旧城系统解决瓶颈问题，向旧城源源不断注入新鲜活力，才能使老城区机能有机复苏。(www.xing528.com)

基于对熵增原则和城市更新系统的可持续性分析，研究提出了城市生态系统的机能新陈代谢机制框架，如图5-3所示。

图5-3　城市机能新陈代谢机制框架图

本书后续章节将基于系统动力学和城市系统动力理论，通过分析城市更新各系统和要素之间的数量关系，建立城市更新系统动力学模型，从城市旧城区系统内部的机制和微观结构入手，借助计算机模拟技术来分析、研究系统内部结构与其动态行为的关系，研究其动力关系和关键影响因素，并通过不同决策对旧城区经济社会环境的影响的数值模拟，觅寻解决问题的决策优化方法。