三维停车场数字平台关键技术与BIM应用

在总体设计的技术特征的基础上，结合三维数字城市技术的思想，对三维停车场数字平台建设的特点进行简单介绍。该技术的特点是利用已有地下空间普查数据，结合航测内外业以及市政重点规划竣工资料，充分利用三维技术进行平台数据与框架的建设。三维停车场数字平台建设的关键技术主要包括以下几个方面。

1.平台数据加工流程

三维车库模型数据库是平台建设的核心内容，其数据加工流程如图7-13所示。

图7-13　平台数据加工流程

图2-13中，平台三维车库模型数据库以城市地下空间普查数据为基础，利用数据处理工具自动生成三维车库粗模，并结合航测技术对车库数据进行数据分析和采集，同时利用重点项目竣工资料生成三维车库精细模型。将粗模、简模和精模三个层级的三维车库模型进行整合入库最终形成三维车库模型数据库。

2.自动构建三维停车场粗模(www.xing528.com)

平台包含对地下空间普查数据处理工具。将地下空间普查成果EPS数据转换成为ArcGIS SHP数据，并解析Excel车库属性数据，并导入到三维停车场属性数据库中。根据地下空间普查数据，及相应的普查规则，基于三维地理信息平台二次开发生成三维体块模型，并对三维体块模型进行分块组织，停车场粗模分为停车场顶部、侧部、底部三部分，方便后续数据组织管理。

充分利用地下空间普查成果，研究地下停车场自动建模方法，实现快速建模。对于普查原始数据中如果没有提供足够空间及属性数据的情况，需要进行进一步的数据收集与处理。

3.车道与车位分布信息处理

停车场车道与车位分布的原始信息在建设工程的设计阶段均进行了充分的设计，须综合考虑规划、交通、施工、标准法规等影响因素。目前有少数设计单位在工程项目施工时会采用BIM（Building Information Model）技术来辅助建设工程停车场的建设，在项目竣工完成之后则会有一个建筑模型数据库，这些数据库中则会包含车道和车位分布的属性和几何信息，后期三维应用只需将这些信息进行整合，充分利用已有信息进行应用的深度挖掘。还有大多数设计单位在工程项目施工时并没用采用BIM技术，这就要求必须对施工图中的车道与车位信息进行提取，包括在CAD中进行二次开发提取关系信息，并进行数据组织与入库，方便后续应用的调用。车道与车位分布信息数据处理流程如图7-14所示。

图7-14　车道与车位分布数据处理流程

车道与车位数据分为几何模型和属性信息库，几何模型信息在三维场景中以车道和车位为单位组织作为单个三维对象，每个模型名称均为该模型在三维场景中的唯一标识符，三维地理信息平台通过该标识符完成对车道车位信息的调用，图7-15展示了某商场地下停车场车位车道模型数据。