云GIS服务计算节点：负载均衡技术提升性能

1.虚拟化技术

虚拟化技术以前在计算机体系结构、操作系统、编译器和编程语言等领域得到了广泛应用，虚拟化技术实现了资源的逻辑抽象和统一，表示它从逻辑上对资源进行重新组织，从而使资源能实现共享。虚拟化技术在服务器、网络及存储管理等方面发挥了巨大的作用，大大降低了管理复杂度提高了资源利用率，提高了运营效率，从而有效地控制了成本。同时在大规模数据中心管理、基于Internet等解决方案交付运营方面也有着巨大的价值，不过虚拟化技术虽然可以有效地简化数据中心管理，但仍然不能消除企业为了使用IT系统而进行的数据中心构建、硬件采购、软件安装、系统维护等环节，与云计算的结合使得两者相得益彰。云计算借助虚拟化技术的伸缩性和灵活性，提高了资源利用率，简化了资源和服务的管理和维护，而在大规模数据中心管理和解决方案交付方面因云存储使得数据更加安全。

2.海量空间数据云存储技术

云GIS平台需要解决的一个核心问题就是如何进行海量空间数据的存储与处理，可以通过与云计算相关的网格技术、计算集群以及分布式文件存储等相关技术来实现，可以通过这些技术来改进调度机制，科学的集合网络中不同类型的存储设备，使它们可以协同工作，共同完成数据的高效率存储和处理。

云GIS平台海量数据处理的核心是网络中的存储设备与云端管理软件的结合，是云GIS平台构建的一个以数据存储和管理为核心的基础系统，可以将数据的存储与管理由原来的物理存储设备转变为相应的网络存储服务。

3.GIS资源监控

云GIS平台一个重要的功能就是大量资源的在线动态提供，需要保证这些资源的准确性和实时性。这就要求云GIS平台具有资源监控的功能，监控各资监控信息提交给云端管理平台，为平台更好地分配与调度资源提供依据。从技术实现的角度看，可以在云GIS平台的每个服务计算节点上部署Agent代理监控程序，通过该监控程序来获取各资源的具体状态信息，然后将这些信息传到相应的数据库中进行统计和分析。

4.空间数据云存储技术

云GIS平台中需要进行海量空间数据的处理，如何将这些海量数据进行快速存取，就是云存储技术需要解决的核心问题。(www.xing528.com)

云存储是指通过计算集群、网格技术或分布式文件存储等技术，将网络中大量不同类型的存储设备通过科学的调度机制集合起来，进行协同工作，共同对外提供数据存储和访问功能的一种云服务。云存储的核心是云端管理软件与不同的存储设备相结合，通过云端管理软件来实现向存储设备到向存储服务的转变，可以将其视为一个以数据存储和管理为核心的基础系统。

5.云安全

传统的GIS平台拥有自己的服务器和存储设备，其运行过程中的安全性相对比较容易控制；而在云GIS平台中，各种软硬件资源及空间地理数据等存储在云环境中，就会引发很多的安全问题，所以在云环境下需要做特别的设置，主要包含两个方面：一是对云GIS平台自身安全的设置，需要注意病毒的防护和高服务请求的处理，以及容错的处理方法和手段，在病毒和高资源消耗等异常情况出现时，系统依然能够稳定而安全地运行；二是要保证云GIS平台中的各应用运行时的安全性，保证数据可以被正确存储且不被黑客非法获取。

在技术上以软件定义安全为核心，结合安全服务链技术，将安全服务化，可以根据业务的安全策略需求，自定义安全访问路径，将传统的围防式安全变为塔防式安全，以适应云计算环境下的安全边界模糊、多租户安全策略冲突等问题。

6.负载均衡

云GIS环境是一个较为复杂的系统环境，需要根据GIS用户需要，及时在线提供不同的云端地理信息服务。在处理相关GIS服务请求时，其服务类型与服务运行计算节点供给都将是一个动态、随机的变化过程，如何高效地管理与协调这些计算节点的处理能力，就是云端负载技术应该考虑的问题。

在云GIS平台中需要实现大量GIS资源协同工作，云端资源涉及空间地理数据、基础计算设施、GIS基础软件和业务应用等多个层面，因此，资源调度问题会变得越来越重要。负载均衡是实现多个云GIS服务计算节点协同工作和并行处理的重要手段，可以极大地提高服务计算节点的性能，科学地调度计算、存储网络资源。负载均衡通过相关管理软件实时分析计算节点的运行数据，获取集群中各计算节点的当前负载及数据流量状况，监测各节点的健康状态，在运用不同的调度算法，把来自众多用户的请求任务动态地、合理地分配到各个计算节点，确保GIS正常稳定地运行。