大数据时代的就业指导思考

（一）主动适应就业指导主体关系的变化

在传统就业指导中，实施的过程基本上是教师发现学生存在就业问题或者学生提出存在就业问题，然后教师实施就业指导，这个过程一般认为是教师主导、学生参与的二元封闭系统。在大数据背景下，因为数据存在的客观性和广泛性，学校专业教师、就业指导中心人员、学生甚至家长等，对数据的获取在理论上是对等的，也就是说他们可以从不同视角进行就业指导。因此，精准就业指导的开展，势必打破教师教学生学的传统模式，演变为以大数据为载体或纽带，以学生个性化发展为目的，包含辅导员、专业教师、家长、学生共同参与的新型关系，指导模式也逐渐由“被动式就业指导”过渡到教师提前预知并提前干预的“主动式就业指导”。

（二）有效避免就业指导中的数据伦理问题

精准就业指导过程中，收集学生就业有关数据，如就业表现、就业偏好等，目的是通过就业行为的数据化，便于之后的就业跟踪、就业评估和就业指导。然而，因为数据本身具有多面性、客观性等特点，从数据中既能得到我们需要的、有价值的就业信息，同时也会出现我们意想不到的、消极的就业信息，这些信息会在一定程度上影响或干扰就业指导的选择与判断，产生一定的伦理问题。从就业指导对象的选取中，选择基础好、上升潜力大的学生，有利于出成绩，选择先天性学习障碍的学生，付出多不一定见效，但对学生成长意义更大；从就业指导内容选取中，选择大部分学生感兴趣的容易引起共鸣，效果好，选择学生普遍不感兴趣的，学生接受度降低但有助于学生知识面的扩展。因此，怎样有效使用学生个性特征的数据而避免陷入伦理困境，是精准就业指导开展需要考虑的一个难题。(www.xing528.com)

（三）高度关注就业指导中的数据安全问题

精准就业指导是在移动互联和大数据技术发展的前提下，通过将每一个学生就业情况的各类数据进行有效记录、提取分析和数据挖掘等，开展个性化、精准化的就业指导。然而，因为互联网给生活带来便捷性的同时，也存在诸多的安全问题，如信息泄露、数据篡改、信息窃取等事件时有发生，一旦被不法分子利用，其后果不堪设想。因此，做好网络安全工作，尤其是保障数据的安全性，是开展精准就业指导十分重要的环节。

综上所述，作为真实学生的虚拟代表，“学生画像”可以使就业指导活动更加聚焦，真正做到以学生为中心，教师可以进一步了解学生、熟悉学生，精确掌握学生的需求、喜好、期望，将传统的就业指导转变为“主动式就业指导”“预防式就业指导”“全过程式就业指导”。与此同时，我们必须高度重视数据收集工作和数据安全工作，既要注重搭建平台，养成数据意识，确保就业有关数据的完整性和全面性，又要遵从职业道德，避免出现数据伦理问题。