大数据时代的就业指导：精准职业生涯

精准就业指导围绕优化解决就业指导中对谁指导、指导什么以及怎么指导等问题，依托大数据等信息处理技术，通过记录、分析大学生的学习目的、学习行为、学习成绩等相关就业情况，结合学生个性和禀赋对其开展精准就业指导和引导，旨在提升学生就业质量和效果。精准就业指导不仅是新时代解决高校学生就业指导需求困境的新方法，更是高质量、高效率开展人才培养工作的新要求。

大数据既是世界观，也是方法论。精准就业指导结合大数据特点，通过对就业相关数据的定量化研究，探索发现学生就业有关规律，从而个性化地指导他们寻找最适合自己的发展目标和学习方法，进一步激发学生学习的潜能和动机，实现自我价值的最大化。精准就业指导的基本内涵包括：

（一）数据收集的准确性和全面性

传统的就业指导主要是基于经验传授式的指导，强调主观性，而信息技术条件下的精准就业指导以大数据为支撑，数据收集的准确性和全面性至关重要，是整个工作的基础。日常有关就业数据的收集工作，不仅要注重从高校数据平台中跟踪记录获得学生学习状态、教师管理情况等各类一手就业基础数据，同时也要注重从后勤部门、机关处室等跟踪搜集学生就业、生活表现等数据。

（二）数据处理的一致性和有效性

学生就业有关的大数据，从内容上来分，不仅包含静态数据，如学生性别、年龄、生源地、学生成绩等，同时也包含动态数据，如课堂出勤记录、图书馆借还书记录、上网记录、宿舍门禁进出记录等；从形式上来分，既有数据库、Word、Excel等显示的结构化数据，又有文档、图片、视频等显示的非结构化的数据。所以，通过对数据内容的科学选择和对数据形式的有效性处理，尽可能确保数据格式的一致性和数据结构的有效性，显得至关重要。

（三）就业指导过程的客观性(www.xing528.com)

在大数据时代，就业指导工作的主体不再是个例学生，而是全体学生；工作的客体不再是部分数据，而是全体数据；分析的过程不再是被动的，而是自然而然地对数据进行分析，这样的方式会使分析更加科学，过程更加自然，结果更加客观。随着高校由“数字校园”向“智慧校园”转型，学生的学习情况、生活状况、兴趣特长、志向爱好等诸多数据得以有效记录下来。所以，工作中，尽量避免访谈、问卷调查等传统形式采集信息时可能出现的刻意性、掩饰性。

（四）就业指导决策的超前性

大数据的核心就是预测。日常开展就业指导中，不管是目标与任务的确定，或是内容与方法的选择，还是过程与进度的设计，学生的就业需求、好恶都是最先关注的重点，这是就业指导决策需要考虑的前提。就业指导的方式包含一对一咨询、多对一会诊、一对多辅导、多对多座谈等。所以，在就业指导的各个环节，利用大数据技术对学生相关就业进行分析后，要预测到学生可能的就业需求，选择适当的方式及早进行供需对接。

（五）就业指导评价的科学性

传统就业评价活动往往依赖于事后调查评估等，评价的准确性和时效性有所欠缺。而通过大数据技术，对以往学生就业有关的大数据及指导效果进行数据化分析处理，不断建立、完善评价模型，可以实现对当前就业指导效果的科学评价。因为数据本身的可量化和可视化，也为今后就业指导的调整优化提供科学的参考依据。如果学生就业表现是朝着好的方面发展，说明就业指导内容与方式是较为适合的，应当继续坚持，反之，应及时进行评估和调整。