大数据指导大学生就业

（一）构建大学生精准就业信息资源共享平台

在大学生精准就业服务中，应用大数据技术的前提是建立信息资源共享平台，对大学生就业的相关数据和信息进行整合，同时也要把从中央到地方促进就业的政策、用人单位信息进行整合，使大学生在对宏观经济、行业发展等形势准确把握的基础上，比较全面地掌握其就业形势和政策。通过建设信息资源共享平台，可以调动用人单位、学校、学生就业的主动性和创造性。

（二）构建大学生精准就业数据化人才信息平台

为了促进大学生精准就业，高校在大学生入学后，就要为其建立就业信息档案，搜集与其未来就业相关的数据，主要包括学生在大学阶段的学习成绩、个性特长、社会实践、奖惩情况、职业测评和诚信记录等内容，建立大学数字化人才信息库。在搜集就业信息的过程中，可以采取自下而上的方式，如通过学生自行申报，班级初步审核，并由院系汇总整理后，由学校统一确认和发布。学校就业服务部门可以对学生的相关信息进行查阅。在用人单位发布用人需求以后，学校就业服务部门则可以在数据库中对相关人才信息进行搜索，从专业、特性、能力和教育等方面统筹考虑，对学生的就业意向进行生成和输出，把符合用人单位需求的学生信息提供给用人单位，从而提高大学生就业服务精准度。大学生精准就业数字化人才信息平台的建设，要与社会征信系统进行衔接，以提高学生的诚信意识，约束、规范其自身行为。

（三）构建大学生精准就业数据化互动平台(www.xing528.com)

在大学生精准就业服务中，通过大数据技术的应用，在用人单位、高校、社会和学生之间，建立数据化互动平台，使大学生就业过程实现信息化和数据化。用人单位发布用人需求、接受报名、开展面试和考查、学生就业签约等一系列程序，都可以在就业平台上完成，并形成就业数据。通过用人单位的审核，大学生就可以前往用人单位进行面试，这不仅为大学生和用人单位节约了大量的时间和精力，而且也能确保双方信息的对称性，同时也防止大学生重复签约问题的出现。如果学生已经与用人单位签约，则在大学生精准就业数字化平台中，无法再进行重复签约，这有利于实现大学生的诚信就业，避免由于违约带来的纠纷。

（四）强化大学生精准就业数据信息的动态管理

大数据技术在大学生精准就业中的应用，不仅体现在大学生的就业过程中，还体现为对就业后的信息数据的搜集与更新。大学生顺利进入用人单位后，还要对大学生的工作表现和工作业绩进行数据更新，构建分析模型，对统计结果进行分析，真正实现大学生精准就业服务的数字化和动态化。具体而言，就是用人单位要定期对人才入职情况、工作能力、业绩情况、晋升情况、考核情况进行更新，以便于平台充分了解学生的就业流向和发展情况，并对学生的就业质量进行评估。