局部气候变化与居民健康：饮水评估

利用FAO水资源安全数据库，收集各国最近几年饮水安全指标值，运用多指标综合评价的方法需建立合理的指标体系。本书利用多元线性回归中共线性检验来确定指标间是否存在较严重的共线性，该指标体系的共线性检验结果中容限值在0.2～0.4之间，VIF值在2～4之间，说明各指标不存在较严重的共线性。

（1）评估指标的无量纲化

由于无量纲化函数形式取决于具体评价指标的性质，因此在对同一个指标体系的所有指标做无量纲处理时可采用不同的函数形式。为使标准化后的矩阵不出现0值，本书在“极差化”方法的基础上加了0.5，以避免无量纲化后各指标出现零值，对风险评估模型造成影响，计算公式如（4-1）与（4-2）所示。

式（4-1）、式（4-2）中：——国家i的指标j无量纲标准化值；X ij——国家i的指标j值；——指标j的最大值；——指标j的最小值。从0.5到1.5，0.5代表最低值，1.5代表最高值，所有值在1左右，其中对有正向作用的指标用第一个公式，有负向作用的指标用第二个公式。

（2）权重的确定

由于多个指标与饮水安全健康效应指标间的相关性分析结果与指标预期假设出现不一致，该指标体系可能不适合根据各指标与健康效应指标的相关系数来确定其他指标的权重，因此本书利用层次分析法软件yaahp6.0，通过构建层次结构模型、判断矩阵，根据计算结果来确定权重。(www.xing528.com)

（3）评估模型的建立

各国饮水获得性越低、脆弱性越高、稳定性越差，饮水安全对健康的威胁就越大，即脆弱性对粮食安全的健康风险起正向作用，获得性、稳定性起负向作用。

式（4-3）中，A表示饮水安全获得性，V代表脆弱性，S代表稳定性。

饮水安全获得性（A）、脆弱性（V）与稳定性（S）按加权平均模型计算，公式如下（以获得性为例）：

式（4-4）中，A i是国家i饮水获得性的值；W j为指标j的权重；X ij是国家i的指标j值；k是饮水获得性系统层的指标个数；n为南部非洲国家个数，由于岛国科摩罗、毛里求斯缺失数据，因此包括11个国家。