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车头时距统计分析方法研究:揭示路怒驾驶行为诱发机理

时间:2023-08-24 理论教育 版权反馈
【摘要】:图5-19车头时距均值THW_Mean的分布图5-20车头时距标准差THW_Std的分布为了进一步检验不同愤怒强度下的THW_Mean和THW_Std是否具有显著性差异,分别针对这两个指标进行方差分析,即对这两个指标在各种愤怒强度下的值进行post-hoc-tests检验,结果如表5-5和表5-6所示。表5-5车头时距均值THW_Mean的方差分析结果表5-6车头时距标准差THW_Std的方差分析结果

车头时距统计分析方法研究:揭示路怒驾驶行为诱发机理

为了更准确地获得不同愤怒强度下跟车行为的变化规律,对30名被试在各种愤怒强度下的车头时距进行了统计分析,从而获得车头时距平均值(THW_Mean)与标准差(THW_Std)的分布规律,如图5-19和图5-20所示。从图5-19和图5-20可看出,车头时距平均值THW_Mean随着愤怒强度的增大而减小,说明驾驶人的愤怒强度越高,其跟随前车的趋势越强烈;而且愤怒强度越高,标准差THW_Mean越大,说明其跟随前车的稳定性越差。关于车头时距标准差THW_Std,它也随着愤怒强度的增大而增大,说明随着驾驶人愤怒强度的增大,车头时距的波动越大,驾驶人对前车跟随距离的控制精度越低。但正常驾驶、低等愤怒驾驶与中等愤怒驾驶这三者之间的差异不是很明显。

图5-19 车头时距均值THW_Mean的分布

图5-20 车头时距标准差THW_Std的分布(www.xing528.com)

为了进一步检验不同愤怒强度下的THW_Mean和THW_Std是否具有显著性差异,分别针对这两个指标进行方差分析,即对这两个指标在各种愤怒强度下的值进行post-hoc-tests检验,结果如表5-5和表5-6所示。统计结果显示,愤怒强度并不能显著影响THW_Mean和THW_Std,统计参数分别为F(3.198)= 12.51,P=0.226 > 0.05。虽然THW_Mean随着愤怒强度的增大而减小,但只有正常驾驶状态与高等愤怒驾驶状态(P=0.036<0.05)以及低等愤怒驾驶与高等愤怒驾驶状态(P=0.044<0.05)这两组之间存在显著性差异,而其余愤怒组之间并无显著性差异。而THW_std随着愤怒强度的增大而增大,但增大的幅度都不大,即任何两组之间都不存在显著性差异。因此,THW_Mean和THW_Std均不能作为区别四种愤怒强度的有效驾驶行为特征。

表5-5 车头时距均值THW_Mean的方差分析结果

表5-6 车头时距标准差THW_Std的方差分析结果

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