为了验证常规生理特征如BVP,SC,RR的变化规律,本节对实车实验过程采集的30名被试的生理信号进行统计分析。按照第3.2.4节的定义,将驾驶愤怒强度按照被试自我报告中的等级划分为四个类别:正常驾驶(愤怒等级为0)、低等愤怒驾驶(愤怒等级为1或2)、中等愤怒驾驶(愤怒等级为3或4)与高等愤怒驾驶(愤怒等级为5及以上)。那么这四种强度的驾驶愤怒样本数分别为704,420,310与156;后续章节均以此样本展开统计分析。实验过程中,各项指标采集频率为256 Hz;为了便于数据分析,本书将采样频率降为8 Hz。选取5号被试一段530 s(8.84 min)的实验数据对其各项生理指标的变化特性进行分析。在此时间段内,该被试经历了四种愤怒强度的变化(见图4-1)。其中,深色竖线表示驾驶人自我报告中某愤怒等级的时刻,考虑到情绪的多变性,将该时刻前后10 s共计20 s内的生理信号数据作为统计分析的对象。
图4-1 被试5四种愤怒强度下的生理信号变化特性(www.xing528.com)
从图4-1可看出,血流量脉冲(BVP)均值随着愤怒强度的增大而增大。在正常驾驶状态下即无愤怒状态下,BVP信号较为平稳,且其均值也较小;而低愤怒强度下的BVP信号在愤怒情绪出现前后波动较大;中等愤怒强度下的BVP信号均值较低等愤怒强度下大;高等愤怒强度下,BVP均值明显较前三种愤怒强度状态下大,且信号维持在高幅值状态的时间也明显较前三种愤怒强度状态下长。
对于呼吸率(RR),在统计时间段内的绝大部分时间窗内都较为平稳,波动较小,而且低等愤怒强度与无愤怒强度下的RR均值差别较小;然而在中等愤怒强度刺激(3 800/8 s附近)之前,明显有一段小幅度的抑制呼吸节奏,通过回放该时刻的视频,发现此时正有四辆对向自行车占道行驶,且朝着被试快速驶来,被试可能害怕与其刮擦或相撞而小幅度地屏住呼吸。因此,RR不适合准确描述快速变化的愤怒情绪。
对于皮肤电导率(SC),当被试产生愤怒情绪时,其均值都有一定程度的增大;但是该指标的变化不稳定,且有一定的延迟性。例如,当在2 200/8 s左右受到低强度愤怒刺激时,SC信号在2 450/8 s左右开始有波动。根据SC信号的产生原理可知,当SC与皮肤表面的汗液量有关即与皮肤汗腺的分泌活动有关时,这个汗腺的分泌过程相对较为缓慢,这对于快速实时识别情绪有一定的不足。因此,SC不适合准确描述快速变化的愤怒情绪。
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