【摘要】：本书构建的MNL模型的参数标定依托Trans CAD软件，选用的四种强度的驾驶愤怒样本数分别为704，420，310与156，标定结果如表3-3所示。表3-3MNL模型参数标定结果根据MNL模型相关理论，模型拟合度常用McFadden决定系数ρ2来衡量，此系数值介于0与1之间；当其值越接近1，表明模型的拟合度越高，模型的预测能力越强。
本书构建的MNL模型的参数标定依托Trans CAD软件，选用的四种强度的驾驶愤怒样本数分别为704，420，310与156，标定结果如表3-3所示。基于非集计模型理论，当置信度设为0.95时，若模型标定后的影响因素变量对应参数的正负性与实际情况相符，且参数值|t|≥1.96，则表示该因素能显著影响驾驶愤怒强度选择结果；若标定后的参数值|t| ≤1.96，需要进一步凭借相关经验知识检验该变量是否影响选择结果，进而决定其去留[125]。从表3-3可看出，各影响因素变量的参数值|t|的最小值为1.9827，皆大于1.96，表明上述13个影响因素变量对被试驾驶愤怒行为（强度）具有显著影响。
表3-3 MNL模型参数标定结果(www.xing528.com)
根据MNL模型相关理论，模型拟合度常用McFadden决定系数ρ2来衡量，此系数值介于0与1之间；当其值越接近1，表明模型的拟合度越高，模型的预测能力越强。有别于回归分析的决定系数R2，在实际运用中，当ρ2值介于0.2与0.4之间时，即可表明模型的拟合度很好[123]。经计算，本书所构建的驾驶愤怒强度选择模型的ρ2为0.367 2，表明该模型的预测结果能较好地拟合真实结果，可用来预测驾驶人的愤怒强度。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
