通过对本章第一节至第三节的学习，相信各位读者已经对MySQL、PostgreSQL和SQLite都有了初步的认识。
我们可以看出，MySQL更加适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景；而相对于MySQL来说，PostgreSQL就可以身兼多职；相比于前两种数据库，SQLite适用于嵌入式应用或不需要拓展的应用。
PostgreSQL支持各种工具拓展，比如本书前面介绍的PostGIS就是其拓展之一。PostGIS使得用户可以用PostgreSQL来存储管理地理数据，很多时候需要大量代码才能实现的查询分析功能，使用PostGIS拓展，用户只需要一行SQL代码就能实现。
并且，在本章第二节的多个例子中我们可以发现，使用PostgreSQL可以管理NoSQL数据，只需调用它内部封装的API函数，就能够实现数据格式的转换和格式化。同时，PostgreSQL可以自己定义一些函数，对于后端开发来说十分友好。它支持使用任意的语言编写函数(如主流的Python、Java、JavaScript等)。
当然，PostgreSQL还有许多更加高级的功能，如它支持丰富的索引类型，包括Hash索引、Btree索引、Brin索引、Bloom索引等；而MySQL支持的索引就比较少了。PostgreSQL通过SSI能实现高性能的可序列化；支持WAL段复制、流复制，在V10中还新增了逻辑复制等功能；使用FDW拓展还可以去访问其他数据库(包括关系型数据库和NoSQL数据库)，有了它，就可以像访问自己的数据库表一样，访问和查询其他数据库中的数据。MySQL的优化器较简单，系统表、运算符、数据类型的实现都很精简，非常适合简单的查询操作。MySQL现在在市场上的占有率很高，从这一点也可以看出，它适合于Web应用的场景。并且，作为一款开源数据库，和PostgreSQL一样，MySQL也在发展和成长。(www.xing528.com)
SQLite适用于嵌入式应用，如移动应用。并且，在很多情况下需要频繁直接读/写磁盘文件的应用，都很适合转化为使用SQLite。但是SQLite的吞吐量有限，因此对于多用户访问的应用来说，选择MySQL或者PostgreSQL或许是更好的选择。
对于开发者来说，在以后的生产开发中，可以根据项目需要，选择更为合适的数据库。
三者的相关对比可以用表3-1进行总结。
表3-1 三种数据库的对比
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