【摘要】:当所有基本变量相互独立时,即i≠j时ρij=0,则式成为式。x1、x2为相关正态随机变量,统计参数为:=2.0,=0.24;=1.0,=0.15。x1与x2相关系数ρ21=ρ12=ρ,求ρ值分别为0.9、0.45、0.1、0.0、—0.1、—0.45、—0.9时的可靠指标β。表5-4不同ρ值时的β值由上述例题计算结果可见,结构功能函数中随机变量间的相关性对结构可靠指标有一定影响。
设结构功能函数为
Z=g(x1,x2,…,xn)
考虑变量间相关性时,Z的均值和标准差为
μZ=g(,,…,)
则结构可靠指标为
式中 ρij——变量xi、xj间的相关系数,当i≠j时|ρij|≤1,当i=j时|ρij|=1。
当所有基本变量相互独立时,即i≠j时ρij=0,则式(5-93)成为式(5-37)。
【例5-5】 已知结构功能函数g(x)=x1—x2。x1、x2为相关正态随机变量,统计参数为:=2.0,=0.24;=1.0,=0.15。x1与x2相关系数ρ21=ρ12=ρ,求ρ值分别为0.9、0.45、0.1、0.0、—0.1、—0.45、—0.9时的可靠指标β。
解:由式(5-93)得
其中 =2×0.24=0.48;=1×0.15=0.15(www.xing528.com)
当ρ=0.9时
当ρ=0.0时
当ρ=—0.9时
可见ρ值不同时β值不同,其他ρ值时的可靠指标β计算结果见表5-3。
表5-3 不同ρ值时的β值
【例5-6】 [例5-5]中条件不变,仅将功能函数变为如下非线性函数
g(x)=4+—
求不同ρ值的可靠指标β。
解:由式(5-93)可得
由上式求出ρ=±0.9、±0.45、±0.1及0时的β值,见表5-4。
表5-4 不同ρ值时的β值
由上述例题计算结果可见,结构功能函数中随机变量间的相关性对结构可靠指标有一定影响。
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